Biologia- Ejemplo

Estudiantes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Altura x Cm | 155 | 161 | 173 | 150 | 182 | 165 | 170 | 185 | 175 | 145 |
Peso Y kg | 50 | 75 | 80 | 46 | 81 | 79 | 64 | 92 | 74 | 108 |Tarea # 6

Punto 6:

A. Diagrama de dispersión:

B. Media de la altura:

χ=155+161+173+150+182+165+170+185+175+14510

χ=166110=166.1

C. Media del peso:=50+75+80+46+81+79+64+92+74+10810

74910=74.9

D.
i. Si, la desviación estándar es :
Sn=

xi- | xi-2 | xi-2∙f |
-11.1 | 123.21 | 123.21 |
-5.1 | 26.01 | 26.01 |
6.9 | 47.61 | 47.61 |
-16.1 | 259.21 | 259.21 |15.9 | 252.81 | 252.81 |
-1.1 | 1.21 | 1.21 |
3.9 | 15.21 | 15.21 |
18.9 | 357.21 | 357.21 |
8.9 | 79.21 | 79.21 |
-21.1 | 445.21 | 445.21 |
TOTAL | 1606.9 | 1606.9 |

Entonces,Sn=1606.910=160.69 =12.67

ii. si el total de la suma de xi-2es 1606.9, el valor de Sx será igual a Sn :
Sx=xi-2n
Sx=1606.910=12.67

No obstante, para justificar que la pendiente de la líneade regresión es 0,276; Sx estará al cuadrado.

Sx2=12.672=160.69

Ahora, si tenemos en cuenta la ecuación de regresión:

y-y=SxySxSy(x-)

El resultado seria:
y-74.9=44.31160.69x-166.1y-74.9=0.2757x-45.80

La recta de mejor ajuste es, y su pendiente es efectivamente 0.2757, redondeándolo a tres cifras significativas 0.276
y=0.2757x+29.10

iii. La línea de mejor ajuste:

Comopodemos ver, la dispersión de los datos respecto a la línea es bastante, lo que podría sugerirnos que la correlación entre estas dos variables es débil.

E.
i.Si observamos la línea se diría que elpeso de una persona de 190cm de altura, es 86. Más, si usamos la ecuación de la recta veremos que es 81.5

y=0.2757190+29.10
y=52.383+29.10=81.483
ii. Si observamos la línea de mejor ajuste, laaltura perteneciente a alguien de 72kg es aproximadamente 161 cm. Más, Si nos remitimos a la ecuación:

72=0.276x+29.10

72-29.10.276=x

x=156
F. Si se extraen los datos del número 10, podría...