biologia

GLOSARIO
Estadística: Es la ciencia del razonamiento acerca de los datos que presentan variables. Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
Proceso estadístico: El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas,usando una colección de las herramientas (estadísticas) para:
a- datos y análisis del proceso
b- fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso
c- toma de decisión.
Estadística descriptiva: incluye la recolección, análisis e interpretación de resultados muéstrales.
Estadística inferencial: incluye las herramientas para obtener conclusiones acerca de la población a partir de losresultados muéstrales.
Población: conjunto completo de individuos u objetos a las que se les observa una característica particular que será objeto de estudio.
Individuo: es la persona o cosa a quien se le asigna un número o categoría.
Muestra: es una parte de la población que se estudiara para conocer las características de dicha población.
Muestra representativa: se obtiene por una extracciónal azar que sea una imagen fiel de la población en lo que respecta a todas las características estudiadas. En cambio, en el muestreo por cuotas 2 se elige previamente el tamaño de la muestra que ha de representar a la población con respecto a algunas de sus características; se asigna a cada encuestador (204-2) el número o proporción de elementos de cada característica que han de figurar en lamuestra a él encargada; dentro de su contingente 3 (números absolutos) o cuotas 3 (proporciones), el encuestador puede elegir libremente los elementos constitutivos de su muestra, mientras que en el muestreo probabilístico (161-1), debe entrevistar exclusivamente a las unidades extraídas al azar que le son asignadas.
Parámetro: una función definida sobre valores numéricos que caracterizauna población o un modelo.
Estadígrafo: los individuos deben agruparse según características homogéneas, por ejemplo clases sociales, edad, sexo, etc. Los grupos se establecen de modo que las unidades de muestreo tienden a ser homogéneas dentro de cada estratos, y los estratos tiendan a ser diferentes entre sí.
Variable: es el aspecto, fenómeno, rasgo o cualidad que se va a estudiar, y que puede tomar dos omás valores posibles.
Dato: es el valor de la variable asociada a un individuo.
Estudio observacional: el investigador no modifica el entorno, simplemente observar y recolectar los datos.
Experimento: el investigador controla o modifica el entorno y observa el efecto sobre la variable bajo estudio.
Variable cualitativa: es aquella que produce datos cualitativos o categóricos.
Variablecuantitativa: es aquella que produce datos cuantitativos o numéricos.
Marco maestral: es una lista, o conjunto, de los elementos que pertenecen a la población de la cual se toma la muestra.
Muestreo de juicio: el investigador emplea su propio juicio para elegir los individuos que debe incluir en la muestra.
Muestreo probabilístico: son procedimientos de muestreo en los que, con la ayuda de laprobabilidad, puede determinar tanto el tamaño de muestra requerida como el grado de error de la muestra.
Muestreo aleatorio simple: es aquel en el que todos los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo sistemático: se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
    Por ejemplo si tenemos unapoblación formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4.
Muestreo por conglomerado: Cuando en lugar de unidades últimas se eligen grupos, bloques o conjuntos de esas unidades, se dice que el muestreo es por conglomerados. Si en lugar de seleccionar de forma aleatoria...