biologia

INTRODUCCIÓN.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribuciónde frecuencias relativas .Sin embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puestoque se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencialson fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.
En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diversos tipos de distribuciónprobabilística, caracterizaremos cada distribución.
Los objetivos de distribuciones de probabilidad son:
a) Introducir las distribuciones de probabilidad que más se utilizan en la toma de decisiones.
b)Utilizar el concepto de valor esperado para tomar decisiones.
c) Mostrar qué distribución de probabilidad utilizar, y cómo encontrar sus valores.
d) Entender las limitaciones de cada una de lasdistribuciones de probabilidad que utilice.












LA DISTRIBUCION GAMMA
Este modelo es una generalización del modelo Exponencial ya que, en ocasiones, se utiliza para modelar  variablesque describen el tiempo hasta que se produce p veces un determinado suceso.
Su función de densidad es de la forma:

Como vemos, este modelo depende de dos parámetros positivos: α y p. La funciónΓ(p) es la denominada función Gamma de Euler que representa la siguiente integral:

que verifica Γ(p + 1) = pΓ(p), con lo que, si p es un número entero positivo, Γ(p + 1) = p!
El siguienteprograma permite visualizar la forma de la función de densidad de este modelo (para simplificar, se ha restringido al caso en que p es un número entero).
Propiedades de la distribución Gamma
1. Su esperanza...