bioquimica

* Estadistica descriptiva: recoleccion, organizacion, tabulacion y representacion de datos.
* Estadistica diferencial: cuando tenemos resultado de una muestra podemos tomar decisiones para toda la poblacion
Poblacion: conjunto de personas, animales o cosas que tienen al menos una caracteristica en comun.
Muestra representativa: debe tener todas las caracteristicas de la poblacion
Lasvariables pueden ser:
1) Cualitativas
Nominal
Ordinal (ej.: calificaciones A, B, C, D… - rangos militares)
2) Cuantitativas
Discreta: es una variable que no acepta decimales, solo numeros enteros. (ej.: numero de hijos)
Continua
Intervalo: es el nivel que no tiene un cero absoluto, sino un cero arbitrario. (ej.: temperatura frio/calor)
Razón: es el nivel que sí tiene un cero absoluto. Ser puededecir el doble, el triple…
Ejemplos de variables:
Nominal: tipo de fractura, tipos de artritis, tipos de osteoporosis
Ordinal: tipos de gota, tipos de obesidad
Intervalo: niveles de osificacion, temperatura, grados de giro de articulacion
Razon: alfa-fetoproteina, presion arterial, pulso.
Medidas de tendencia central: buscan representar el centro de la distribucion. Las mas utilizadas son:media, mediana y moda.
La media es la suma de las observaciones dividido por el numero de observaciones que hay en el grupo. Es la mas sensible de todas las medidas de tendencia central, ya que cualquier cambio en los resultados afecta la medida. Tambien es la mas representativa y la mas utilizada.
La mediana es el valor situado en medio en un conjunto de observaciones ordenadas por orden demagnitud. La mediana es una buena medida cuando hay valores atipicos.
La moda es el dato que mas se repite. Puede hablarse de amodal (cuando no se repiten datos o se repiten la misma cantidad de veces) o de multimodal (cuando hay mas de un numero que se repite).
La varianza es la medida de dispersion mas util y mide la distancia a la cual se encuentran los datos respecto a la media.
 Sedesea determinar el promedio y la varianza del numero de cirugias diarias realizadas durante la primera semana de mayo del 2007 en la residencia de ortopedia del HRUJMCB: 4, 10, 8, 7, 5, 8, 6.
Promedio = 6.86
Varianza = 2.04
La bioestadisctica puede ser descriptiva e inferencial.
Descriptiva: Recoleccion, organización, tabulacion y representación de los datos lo cual puede ser por tablas ograficos.
Inferencial: Se tienen resultados de un muestra para tomar decisiones para toda la población.
Población: es el conjunto de personas, animales o cosas que tienen al menos una caracteristica en comun.
Muestra: sub conjunto de la población que puede servir para tomar decisiones respecto a la población. Debe ser representativa. Se prefiere trabajar con muestras ya que es mas factible que con lapoblación completa (factor dinero).
Trabajos con variables:
Cualitativas: refieren a cualidades y atributos. Ej.: nacionalidad, raza, carrera, enfermedad…
Se dividen a su vez en nominales (no importa el orden de su categoría –Especialidad-) u ordinales (importa el orden de categoría –Quemaduras, tipo de diabetes-)
Cuantitativas: refieren a número. Ej.: edad,… Pueden ser discretas (sin #decimales -# de hijos, # de novios-) o continuas (vale el decimal siguiente o la cantidad no entera –edad, dias-).
Los dos niveles de medicion de las variables cuantitativas son los niveles de intervalo y de razon.
Intervalo: es una excepcion a la regla, no tiene un cero absoluto si no un cero arbitrario. Ej.: temperatura
Razon: tienen un cero absoluto
Las variables pueden convertirse decualitativas a cuantitativas o viceversa al usar rangos.
HW: 3 examples of nominal, ordinal, intervalo y de razon. Medidas de tendencia central y medidas de dispersión (definición y mas utilizadas) HAND IN!
Nominal: tipo de fractura, tipos de artritis, tipos de osteoporosis
Ordinal: tipos de gota, tipos de obesidad
Intervalo: niveles de osificacion, temperatura, grados de giro de articulacion
Razon:...