Biotecnologia

Las ideas postuladas por Darwin han recorrido desde la publicación en 1859 de El origen de las especies un tortuoso camino hasta nuestros días. Aun actualmente, a pesar del vertiginoso desarrollo dela biotecnología y la bioinformática, los experimentos de alto rendimiento y el análisis masivo de datos, estas ideas continúan alimentando discordias entre los gigantes de la ciencia; lo cual, adecir verdad, destila un interesante tinte novelesco y atrevido en textos especializados y de divulgación de autores como Sthephen Jay Gould, Richard Dawkins, Richard Lewontin, Lynn Margulis, etc. Eneste sentido, es particularmente interesante la relación que han tenido estas ideas (el origen y la naturaleza de la vida) con el desarrollo de los ordenadores: desde los primeros pasos de Ciencia dela computación, sus pioneros estaban obsesionados con la posibilidad de emerger características adscritas a la vida, como la inteligencia, en un ordenador (un buen ejemplo de esto lo compone elartículo Máquinas de computación e inteligencia de Alan Turing (1950), en el cual el autor propuso el célebre Test de Turing). Dos décadas después Fogel, Bagley y Holland entre otros ya estabandesarrollando las primeras simulaciones de carácter evolutivo. En la actualidad el desarrollo de la computación evolutiva es inmenso, y la podemos advertir en aplicaciones tan dispares como el alineamiento desecuencias de nucleótidos, la predicción de plegamiento de proteínas, la ingeniería de software, diseños de topologías de circuitos, diseños de sistemas automatizados del sector financiero, etc. En elpresente artículo describiremos muy sucintamente algunos ejemplos de computación evolutiva basándonos en dos programas gratuitos y amenos, desarrollados por Jeffrey Ventrella y colaboradores, y quepueden ser descargados o ejecutados desde su página web: http://www.ventrella.com.



En los tratados modernos, la computación evolutiva engloba principalmente dos estrategias: (a) algoritmos...