Bisiness Intelligence

La Empresa Inteligente. 
ERP, CMR, RRHH son algunos de las innumerables tipos de aplicaciones implementados en las 
organizaciones, las cuales muchas veces se encuentran desarrolladas en plataformas 
diferentes.  A todas estas se le suman los documentos impresos, archivos de diversas 
herramientas ofimáticas, etc.  Convirtiendo a la organización en un verdadero mar de información, donde es muy difícil encontrar aquella que sea determinante a la hora de tomar 
decisiones para nuestro proceso de negocio. A veces peor que no tener información, es tener 
mucha información. 
“La información adecuada en el lugar y momento adecuado 
incrementa efectividad de la empresa.” 
 
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se sumerge en la información de la organización a fin de generar escenarios, pronósticos y reportes que son suministrados a los 
tomadores de decisiones en tiempo y forma, lo que se traduce en una ventaja competitiva. 
BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al 
juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. La siguiente es una lista de las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas:  
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Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de productos, 
líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.  
Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos.  
Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras.  Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; 
Rotación de inventarios y partes críticas. 
 

Dentro de las organizaciones se pueden reconocer distintos niveles de uso de los datos: 

 

 
Nivel operacional: Se utilizan sistemas de información que monitorean las actividades 
y transacciones elementales de la organización. Son sistemas que han cobrado un auge importante en la última década a consecuencia de un desarrollo organizacional 
orientado al mercado global. 
Nivel de conocimientos: En este nivel encontramos a los trabajadores de 
conocimiento y de datos, cubriendo el núcleo de operaciones tradicionales de captura 
masiva de datos y servicios básicos de tratamiento de datos, con tareas predefinidas. 
Nivel de administración: Se realizan tareas de administradores de nivel intermedio apoyando las actividades de análisis, de seguimiento, de control y toma de decisiones, 
realizando consultas sobre información almacenada en el sistema, proporcionando 
informes y facilitando la gestión de la información por parte de los niveles intermedios. 
Nivel estratégico: Tiene como objetivo realizar las actividades de planificación a largo plazo, tanto del nivel de administración como de los objetivos que la empresa posee. 
 
Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e 
incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder 
y flexibilidad que necesitan para analizar la información. 
 

 

 

 

Extracción y Transformación. Uno de los principales problemas al momento de implementar un Data Warehouse, radica en 
que el mismo frecuentemente nos encontramos con inconsistencias en los formatos de los 
datos y su codificación, ya que se requiere la interacción entre diferentes fuentes y tipos de 
datos. Esto implica la necesidad de realizar un 
proceso de filtrado y reestructuración de los 
mismos antes de ser almacenados en el Data 
Warehouse. 
La transformación de datos también se encarga de las inconsistencias en el contenido de datos. 
Una vez que se toma la decisión sobre que 
reglas de transformación serán establecidas, 
deben crearse e incluirse las definiciones en las 
rutinas de transformación.  
 

Data Warehouse. 
 “Un data warehouse es un conjunto de datos integrados orientados a una materia, que varían ...