Bivariada
Páginas: 17 (4043 palabras)
Publicado: 20 de octubre de 2015
AB
U
tic
a
dí
s
ta
oe
s
Bi
e
td
ta
ni
U
AA
LR
rG
pe
at
or
Te
xt
el
ab
Estadística descriptiva bivariada
Grado de Medicina
Universitat Autònoma de Barcelona
Estadística descriptiva bivariada
GRAAL. Unitat de Bioestadística. UAB
1. Guión de lectura.
1)
¿Qué tipo de distribuciones puede encontrarse en una tabla de contingencia?
Enúmerelas y describa la información que aporta cada una.
Siqueremos comparar dos tratamientos (A y B) en cuanto a su efecto sobre la
AB
2)
U
curación de determinada enfermedad (Sí y No), ¿nos interesan las distribuciones
3)
tic
a
condicionadas de tratamiento según curación, o de curación según tratamiento?
¿De qué forma se realiza la descripción conjunta de una variable continua y una
ta
dí
s
categórica?
¿Sabría interpretar correctamente una OR?5)
¿Cómo sería el valor de la RP si la OR es 2,5? ¿Y si fuera OR=0,5?
6)
Si me interesa describir y comparar el nivel de colesterol total (variable continua),
e
Bi
oe
s
4)
td
en hombres y mujeres, y resulta que la distribución en hombres es sesgada pero
ta
no en mujeres, ¿mediante qué estadísticos realizo la descripción de ambas
U
ni
distribuciones?
¿Qué es el gráfico dedispersión?
8)
Defina, con sus propias palabras, covarianza.
9)
¿Qué ventajas ofrece el coeficiente de correlación respecto a la covarianza?
10)
¿Qué es y cómo se interpreta el coeficiente de determinación?
11)
La descripción de dos variables continuas conjuntamente arroja una r=0,3. ¿se
at
pe
rG
R
AA
L-
7)
ab
or
puede considerar que ambas variables están asociadas?
Te
xt
el
12)
13)
Ladescripción de dos variables continuas conjuntamente arroja una r=0,3.
Interprete el resultado.
¿Cuál es la descripción indicada cuando se trabaja con una variable categórica
nominal y una variable categórica discreta?
2
Estadística descriptiva bivariada
GRAAL. Unitat de Bioestadística. UAB
2. Introducción.
En el capítulo anterior se ha desarrollado una primera aproximación al análisis dela
variabilidad observable y su adecuada medición. Para ello hemos visto los principios básicos
de la estadística descriptiva univariada.
dí
s
tic
a
U
AB
En este capítulo se inicia al alumno en la búsqueda del tipo de variabilidad atribuible a factores
que, a priori, el investigador sospecha pueden introducir cambios en la distribución de las
variables, es decir en su variabilidad. Dicho deotra forma, valorar si cambios observados entre
grupos de mediciones son atribuibles a la variabilidad natural (o aleatoria) o bien a la presencia
de factores externos que influyen lo suficiente para hacer evidente una modificación en las
mediciones (o variabilidad atribuible). El primer paso a la descripción de la posible variabilidad
atribuible en una medida es la estadística descriptivabivariada.
oe
s
ta
La estadística descriptiva bivariada consiste en llevar a cabo la descripción de la variabilidad de
la propiedad de interés (llamada en general variable respuesta del estudio), en función de cada
posible factor (o variable a la que pensamos puede atribuirse parte de la variabilidad de la
variable respuesta), uno a uno.
ta
td
e
Bi
A efectos de organización académica puedeestablecerse tres situaciones distintas que llevan
asociadas, en general, una descripción bivariada distinta: primero, cuando las dos variables
son de tipo categórico, segundo cuando una de ellas es categórica y la otra continua y
finalmente cuando las dos son continuas.
AA
L-
U
ni
3. Descripción de dos variables categóricas: la
tabla de contingencia.
R
Una tabla de contingencia es el equivalente ala distribución de frecuencias para la
combinación de las diversas categorías de dos variables categóricas.
pe
rG
En la siguiente tabla se describe la tabla de contingencia entre las variables categóricas nivel
*
educativo y sexo de los individuos que participan en el estudio MONICA :
bachillerato
primaria
ab
1023
856
2093
1693
5665
18,1%
15,1%
36,9%
29,9%
48,3%
% col
55,3%...
U
tic
a
dí
s
ta
oe
s
Bi
e
td
ta
ni
U
AA
LR
rG
pe
at
or
Te
xt
el
ab
Estadística descriptiva bivariada
Grado de Medicina
Universitat Autònoma de Barcelona
Estadística descriptiva bivariada
GRAAL. Unitat de Bioestadística. UAB
1. Guión de lectura.
1)
¿Qué tipo de distribuciones puede encontrarse en una tabla de contingencia?
Enúmerelas y describa la información que aporta cada una.
Siqueremos comparar dos tratamientos (A y B) en cuanto a su efecto sobre la
AB
2)
U
curación de determinada enfermedad (Sí y No), ¿nos interesan las distribuciones
3)
tic
a
condicionadas de tratamiento según curación, o de curación según tratamiento?
¿De qué forma se realiza la descripción conjunta de una variable continua y una
ta
dí
s
categórica?
¿Sabría interpretar correctamente una OR?5)
¿Cómo sería el valor de la RP si la OR es 2,5? ¿Y si fuera OR=0,5?
6)
Si me interesa describir y comparar el nivel de colesterol total (variable continua),
e
Bi
oe
s
4)
td
en hombres y mujeres, y resulta que la distribución en hombres es sesgada pero
ta
no en mujeres, ¿mediante qué estadísticos realizo la descripción de ambas
U
ni
distribuciones?
¿Qué es el gráfico dedispersión?
8)
Defina, con sus propias palabras, covarianza.
9)
¿Qué ventajas ofrece el coeficiente de correlación respecto a la covarianza?
10)
¿Qué es y cómo se interpreta el coeficiente de determinación?
11)
La descripción de dos variables continuas conjuntamente arroja una r=0,3. ¿se
at
pe
rG
R
AA
L-
7)
ab
or
puede considerar que ambas variables están asociadas?
Te
xt
el
12)
13)
Ladescripción de dos variables continuas conjuntamente arroja una r=0,3.
Interprete el resultado.
¿Cuál es la descripción indicada cuando se trabaja con una variable categórica
nominal y una variable categórica discreta?
2
Estadística descriptiva bivariada
GRAAL. Unitat de Bioestadística. UAB
2. Introducción.
En el capítulo anterior se ha desarrollado una primera aproximación al análisis dela
variabilidad observable y su adecuada medición. Para ello hemos visto los principios básicos
de la estadística descriptiva univariada.
dí
s
tic
a
U
AB
En este capítulo se inicia al alumno en la búsqueda del tipo de variabilidad atribuible a factores
que, a priori, el investigador sospecha pueden introducir cambios en la distribución de las
variables, es decir en su variabilidad. Dicho deotra forma, valorar si cambios observados entre
grupos de mediciones son atribuibles a la variabilidad natural (o aleatoria) o bien a la presencia
de factores externos que influyen lo suficiente para hacer evidente una modificación en las
mediciones (o variabilidad atribuible). El primer paso a la descripción de la posible variabilidad
atribuible en una medida es la estadística descriptivabivariada.
oe
s
ta
La estadística descriptiva bivariada consiste en llevar a cabo la descripción de la variabilidad de
la propiedad de interés (llamada en general variable respuesta del estudio), en función de cada
posible factor (o variable a la que pensamos puede atribuirse parte de la variabilidad de la
variable respuesta), uno a uno.
ta
td
e
Bi
A efectos de organización académica puedeestablecerse tres situaciones distintas que llevan
asociadas, en general, una descripción bivariada distinta: primero, cuando las dos variables
son de tipo categórico, segundo cuando una de ellas es categórica y la otra continua y
finalmente cuando las dos son continuas.
AA
L-
U
ni
3. Descripción de dos variables categóricas: la
tabla de contingencia.
R
Una tabla de contingencia es el equivalente ala distribución de frecuencias para la
combinación de las diversas categorías de dos variables categóricas.
pe
rG
En la siguiente tabla se describe la tabla de contingencia entre las variables categóricas nivel
*
educativo y sexo de los individuos que participan en el estudio MONICA :
bachillerato
primaria
ab
1023
856
2093
1693
5665
18,1%
15,1%
36,9%
29,9%
48,3%
% col
55,3%...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.