Bland Altman

Investigación: Análisis de concordancia para variable numéricas

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La fiabilidad de las mediciones clínicas:
el análisis de concordancia para variables numéricas
Pita Fernández S, Pértegas Díaz S,
Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario-Universitario Juan Canalejo.
A Coruña (España)
Actualización 12/01/2004.
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Introducción
Lamedición es un proceso inherente tanto a la práctica como a la investigación clínica. Mientras que
algunas variables son relativamente sencillas de medir (como el peso o la tensión arterial) otras
comportan cierto grado de subjetividad que hace especialmente difícil su medición, como la intensidad de
dolor o el concepto de calidad de vida. En cualquier caso, el proceso de medición conlleva siemprealgún
grado de error. Existen factores asociados a los individuos, al observador o al instrumento de medida que
pueden influir en la variación de las mediciones 1,2. En la medida de la temperatura corporal, por ejemplo,
pueden aparecer errores en el registro debidos tanto al estado del paciente, como a defectos en el
termómetro utilizado o a la objetividad del observador.
Cualquier estudioepidemiológico debe garantizar la calidad de sus mediciones, no sólo porque
condicionará en gran medida la validez de sus conclusiones, sino por la importancia de las decisiones
clínicas que se apoyen en esa investigación3. La calidad de una medida depende tanto de su validez como
de su fiabilidad1,4. Mientras que la validez expresa el grado en el que realmente se mide el fenómeno de
interés, la fiabilidadindica hasta qué punto se obtienen los mismos valores al efectuar la medición en más
de una ocasión, bajo condiciones similares. El que una medida sea muy precisa no implica, sin embargo,
que sea necesariamente válida. Así, si se realizan dos mediciones consecutivas de la presión arterial de un
paciente con un esfigmomanómetro mal calibrado los valores obtenidos seguramente serán parecidos,
aunquetotalmente inexactos.
En los estudios que tratan de evaluar la validez de una medida se comparan sus resultados con los
obtenidos mediante una prueba de referencia (gold standard) que se sabe válida y fiable para la medición
del fenómeno de interés5. Cuando el objetivo se centra en la fiabilidad de una medición, se repite el
proceso de medida para evaluar la concordancia entre las distintasmediciones. En un estudio de la
fiabilidad pueden valorarse los siguientes aspectos1:
a.
b.
c.
d.

Repetibilidad: indica hasta qué punto un instrumento proporciona resultados similares cuando
se aplica a una misma persona en más de una ocasión, pero en idénticas condiciones.
Concordancia intraobservador: tiene por objetivo evaluar el grado de consistencia al efectuar
la medición de un observador consigomismo.
Concordancia interobservador: se refiere a la consistencia entre dos observadores distintos
cuando evalúan una misma medida en un mismo individuo.
Concordancia entre métodos de medición: cuando existen diferentes métodos de medida para
un mismo fenómeno, es interesante estudiar hasta qué punto los resultados obtenidos con ambos
instrumentos son equivalentes.

La concordancia entre variableses de sumo interés en la práctica clínica habitual6-9. La concordancia
entre mediciones puede alterarse no sólo por la variabilidad de los observadores, sino por la variabilidad
del instrumento de medida o por el propio proceso a medir si se realiza en momentos diferentes. Las
técnicas de análisis de la concordancia dependen del tipo de variable a estudiar. El índice estadístico más
utilizado,para el caso de variables cualitativas, es el coeficiente kappa10. Si las variables son
cuantitativas, se utiliza habitualmente el coeficiente de correlación intraclase2,6,11. El concepto básico
subyacente del coeficiente de correlación intraclase fue introducido originalmente por Fisher como una
formulación especial de la r de Pearson, basándose en un modelo de análisis de la varianza12. Las...