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CONCEPTOS
Presentación de la información estadística
Etapa de la tarea estadística donde se resumen los datos relevados, para su correcto análisis. Comienza con la representación gráfica de los datos relevados, para individualizar los valores atípicos y encontrar características importantes de los mismos. Luego se procede a tabular los datos de forma eficiente (dependiendo de la cantidad yrepresentatividad de ellos, puede hacerse por intervalos o en forma simple). Esa tabulación mostrará la distribución de los datos, utilizando el concepto de frecuencia relativa.

Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribuciónde datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.
Entre las medidas de tendencia central tenemos
Media aritmética: es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos
Moda: La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.5 En cierto sentido la definición matemática corresponde con lalocución estar de moda, esto es, ser lo que más se lleva
Mediana: es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor.7 Por ejemplo, la mediana del número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1,1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2:

En caso de un número par de datos, la mediana no correspondería a ningún valor de la variable, por lo que se conviene en tomar como mediana el valor intermedio entre los dos valores centrales. Por ejemplo, en el caso de doce datos como los anteriores:

Se toma como mediana

Medidas De Dispersión Absoluta
La dispersión sepuede medir en términos de distancia (diferencial) entre los valores de un conjunto de datos y se considera una medida de referencia de ese mismo conjunto.
Medidas De Dispersión Relativas

Cuando se necesita comparar dos o más series de datos a veces no es posible hacerlo con las medidas absolutas, ya sea porque las unidades son diferentes o porque tienen diferente media, en éstos casos debenutilizarse cantidades relativas definida generalmente como:

Dispersión relativa = Dispersión absoluta / media

Coeficiente De Variación

Es la medida de dispersión relativa más usada y se define como el cociente de la desviación estándar entre el promedio aritmético, expresado en porcentaje y es adimensional

V = S / X
Fenómenos Aleatorios Y Determinanticos
El fenómeno aleatorio es aquelque bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir el resultado exacto de cada experiencia particular. (Ej: Lanzamiento de un dado).
Fenómeno determinista, en el que conocer todos los factores de un experimento nos hace predecir exactamente el resultado del mismo. Por ejemplo, conociendo la altura desde la que searroja un móvil es posible saber exactamente el tiempo que tardará en llegar al suelo en condiciones de vacío.
La Distribución Normal:
una distribución de una variable aleatoria continua.
Una muy importante distribución continua de probabilidad es la distribución normal. Varios matemáticos intervinieron en su desarrollo entre ellos figura el astrónomo del siglo XVIII Karl Gauss, a veces esllamada en sus honor la distribución de Gauss.

Características de la distribución normal de la probabilidad.

1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.
2. La media de una población distribuida normalmente se encuentra en el centro de su curva normal.
3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la...