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Publicado: 19 de noviembre de 2012
DEFINICION DE NEGOCIOS INTELIGENTES
LOS NEGOCIOS INTELIGENTES: SON ORGANIZACIONES QUE DESARROLLAN UNA HABILIDAD DE CAMBIAR DATOS O HECHOS A UNA INFORMACION O CONOCIMIENTO PARA TOMAR UNA DECICION ESTRATEGICA PARA FORTALECER A LA ORGANIZACION.
Historia
En un artículo de 1958, el investigador de IBM Hans Peter Luhn utiliza el término Inteligencia de Negocio. Se define la inteligenciacomo: " La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".
La inteligencia de negocios, tal como se entiende, hoy en día se dice que ha evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de los años 80. DSS se originó en los modelospor computadora, creado para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Desde DSS, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio centrándose a finales de los años 80.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para describir "los conceptos ymétodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este uso estaba muy extendido.
Niveles de realización de BI
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
Reportes
Reportes predefinidos
Reportes a la medida
Consultas ("Query") / Cubos OLAP(On-Line Analytic Processing).
Alertas
Análisis
Análisis estadístico
Pronósticos ("Forecasting")
Modelado Predictivo o Minería de datos ("Data Mining")
Optimización
Tipos de herramientas de inteligencia de negocios
Cuadro de mando integral también llamados Dashboard.
Digital Dashboards o paneles de Control Digital - También conocidos como Business Intelligence Dashboards, o DashboardsEjecutivos, Son resúmenes visuales de información del negocio, que muestran de una mirada la comprensión del global de las condiciones del negocio mediante métricas e Indicadores Clave de Desempeño (KPIs). Esta es una Herramienta de Inteligencia de Negocios muy popular desde hace unos pocos años.
OLAP ( Procesamiento Analítico en línea por sus siglas en Inglés) (incluido HOLAP ROLAP and MOLAP)- Es lacapacidad de algunos sistemas de soporte de decisiones gerenciales que permiten examinar de manera interactiva grandes volúmenes de información desde varias perspectivas.
Aplicaciones de Informes, genera vistas de datos agregadas para mantener a la gerencia informada sobre el estado de su negocio.
Minería de datos- Extracción de información de las bases de datos acerca del cosumidor, mediantela utilización de aplicaciones que pueden aislar e identificar patrones o tendencias del consumidor en un alto volumen de datos. Hay una gran variedad de técnicas de minería de datos que revelan distintos tipos de patrones. Algunas de las técnicas son métodos estadísticos ( Particularmente Estadística de Negocios) y Redes Neurales como formas altamente avanzadas de análisis de datos.Inteligencia de Empresas
La Inteligencia de Empresas es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones. Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: market intelligence (inteligencia de mercados), competitive intelligence (Inteligencia Competitiva), business intelligence (inteligenciaempresarial).
Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la tecnología con distintos significados como inteligencia de negocios, strategic foresight (Inteligencia Estratégica), corporate intelligence (Inteligencia Corporativa), vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, etc.
Componentes
En el caso que nos ocupa, podríamos analizar si se han producido
cambios en los pedidos; para...
LOS NEGOCIOS INTELIGENTES: SON ORGANIZACIONES QUE DESARROLLAN UNA HABILIDAD DE CAMBIAR DATOS O HECHOS A UNA INFORMACION O CONOCIMIENTO PARA TOMAR UNA DECICION ESTRATEGICA PARA FORTALECER A LA ORGANIZACION.
Historia
En un artículo de 1958, el investigador de IBM Hans Peter Luhn utiliza el término Inteligencia de Negocio. Se define la inteligenciacomo: " La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".
La inteligencia de negocios, tal como se entiende, hoy en día se dice que ha evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de los años 80. DSS se originó en los modelospor computadora, creado para ayudar en la toma de decisiones y la planificación. Desde DSS, data warehouses, sistemas de información ejecutiva, OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio centrándose a finales de los años 80.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para describir "los conceptos ymétodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este uso estaba muy extendido.
Niveles de realización de BI
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
Reportes
Reportes predefinidos
Reportes a la medida
Consultas ("Query") / Cubos OLAP(On-Line Analytic Processing).
Alertas
Análisis
Análisis estadístico
Pronósticos ("Forecasting")
Modelado Predictivo o Minería de datos ("Data Mining")
Optimización
Tipos de herramientas de inteligencia de negocios
Cuadro de mando integral también llamados Dashboard.
Digital Dashboards o paneles de Control Digital - También conocidos como Business Intelligence Dashboards, o DashboardsEjecutivos, Son resúmenes visuales de información del negocio, que muestran de una mirada la comprensión del global de las condiciones del negocio mediante métricas e Indicadores Clave de Desempeño (KPIs). Esta es una Herramienta de Inteligencia de Negocios muy popular desde hace unos pocos años.
OLAP ( Procesamiento Analítico en línea por sus siglas en Inglés) (incluido HOLAP ROLAP and MOLAP)- Es lacapacidad de algunos sistemas de soporte de decisiones gerenciales que permiten examinar de manera interactiva grandes volúmenes de información desde varias perspectivas.
Aplicaciones de Informes, genera vistas de datos agregadas para mantener a la gerencia informada sobre el estado de su negocio.
Minería de datos- Extracción de información de las bases de datos acerca del cosumidor, mediantela utilización de aplicaciones que pueden aislar e identificar patrones o tendencias del consumidor en un alto volumen de datos. Hay una gran variedad de técnicas de minería de datos que revelan distintos tipos de patrones. Algunas de las técnicas son métodos estadísticos ( Particularmente Estadística de Negocios) y Redes Neurales como formas altamente avanzadas de análisis de datos.Inteligencia de Empresas
La Inteligencia de Empresas es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones. Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: market intelligence (inteligencia de mercados), competitive intelligence (Inteligencia Competitiva), business intelligence (inteligenciaempresarial).
Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la tecnología con distintos significados como inteligencia de negocios, strategic foresight (Inteligencia Estratégica), corporate intelligence (Inteligencia Corporativa), vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, etc.
Componentes
En el caso que nos ocupa, podríamos analizar si se han producido
cambios en los pedidos; para...
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