Box Jenkins y Holt Winters

Jiménez, J.F.; Gázquez, J.C.; Sánchez, R.

La capacidad predictiva en los métodos...

La capacidad predictiva en los métodos Box-Jenkins
y Holt-Winters: una aplicación al sector turístico
José Felipe Jiménez Guerrero • Juan Carlos Gázquez Abad • Raquel Sánchez Fernández
Universidad de Almería
RECIBIDO: 15 de febrero de 2005
ACEPTADO: 3 de marzo de 2006
Resumen: En el presente trabajose realiza un análisis de la capacidad predictiva de dos métodos ampliamente utilizados, la metodología Box-Jenkins y el procedimiento de Holt-Winters, llevándose a cabo un estudio a partir de
una serie con estacionalidad procedente del sector turístico. Después de exponer los contenidos teóricos de las
dos metodologías utilizadas y los fundamentos básicos de las series temporales como método depredicción, se
realiza una revisión de la literatura existente relativa a la utilización de series temporales para la predicción de datos
en el sector turístico de nuestro país, finalizando con la comparación de las predicciones obtenidas por ambos métodos con los valores reales de la serie para el año 2003, usando los estadísticos RECM, MAE y MAPE. La serie
utilizada es “Viajeros alojados enestablecimientos hoteleros de la provincia de Almería” durante el período 19932002, serie que presentaba una estacionalidad muy acentuada y que se prestaba a un análisis de este tipo.
Palabras clave: Métodos cuantitativos / Predicción / Series temporales / Demanda turística / Box-Jenkins / HoltWinters.

Box-Jenkins and Holt-Winters Procedures Forecasting Accuracy: An Application on
TourismSector
Abstract: In this paper, we have analyzed forecasting accuracy of two widely used statistics models: the BoxJenkins and Holt-Winters procedures. These models are used in a seasonality time series belonging to the tourism
sector in Almería (Spain). First, we expose the theoretical approaches applied. After this, we developed an overview
of the literature that used time series models toforecasting tourisms’ variables in Spain. For our empirical analysis,
the time series used in this paper is “Tourists stayed in hotels of Almería” over the period from 1993 to 2002, which
presents a long seasonality. We finished comparing the forecasting accuracy of both models, using values referring
to 2003 year. In order to do this, we used three error measures like RMSE (Root mean squarederror), MAE (Mean
absolute error), and MAPE (Mean absolute percentage error).
Key Words: Quantitative methods / Forecasting / Tourism demand / Time series / Box-Jenkins / Holt-Winters.

INTRODUCCIÓN
La madurez del sector turístico y su elevado
nivel de competitividad, han dado lugar a que en
la actualidad esté considerado como la mayor
industria a nivel mundial, estando, además, enconstante crecimiento. En algunas áreas de conocimiento como el marketing, se está produciendo un incremento importante en la investigación turística, no sólo en cantidad, sino, fundamentalmente, en la riqueza, profundidad y sofisticación del tipo de investigaciones realizadas
(Chandra y Menezes, 2001). En este sentido, cabe destacar el elevado interés que se está produciendo en la aplicación detécnicas estadísticas
de análisis multivariante en la investigación turística, al objeto de su utilización en análisis de
marketing tales como segmentación, posicionamiento, comportamiento del consumidor o predicción de la demanda (Punj y Stewart, 1983),
siendo ésta última una de las funciones principales que deben desarrollar los directivos de
marketing dentro de la gestión empresarial
(Frees yMiller, 2004), tanto en el ámbito

público como privado (González y Moral,
1995).
Durante las últimas tres décadas, se ha producido un importante incremento en el número de trabajos publicados sobre modelización y predicción de la demanda turística, tanto
en el ámbito nacional como internacional (p. e.,
Almagro, 1979; Daniel y Ramos, 2002; Durán
y Flores, 1998; Esteban, 1987, 1996, 1997;...