buenas practicas
Páginas: 17 (4160 palabras)
Publicado: 20 de enero de 2014
Un Modelo de Madurez de Data Governance
Abstract. Data management has undergone a series of changes over recent years, have left behind the days when it was necessary to convince people about the value of the data for their organizations. Over the years, as the volume of data at high speed increases, the cost of managing these also [1]. Today organizations need strategic management to enablethem to transform data collected from various sources, clear and accurate information, which may be available when they need it. Data Governance is to ensure that all information on the organization meet business demands [2]. In the present work proposes a Maturity Model Data Governance based on 11 selected categories for "The IBM Data Madurity Model”, also used the CMMI maturity levels. Theproposed model allows determining the maturity level of data governance in an organization, in order to facilitate the successful implementation of a Data Governance program in it.
Keywords: Framework, Data Governance, data, technological trends, madurity model.
Resumen. La gestión de datos ha experimentado una serie de cambios a través de los últimos años, atrás han quedado los días en los que eranecesario convencer a las personas acerca del valor de los datos para sus organizaciones. Con el paso de los años, a medida que el volumen de los datos se incrementa a gran velocidad, el gasto del manejo de estos también [1]. Hoy en día, las organizaciones necesitan disponer de una gestión estratégica que les permita poder transformar los datos recolectados de diversas fuentes en informaciónclara y precisa, de la que puedan disponer en el momento que la necesiten. Data Governance tiene como objetivo asegurar que toda la información de la organización cumpla con las demandas del negocio [2]. En el presente trabajo se plantea un Modelo de madurez de Data Governance basado en 11 categorías seleccionadas por “The IBM Data Madurity Model”; además, se emplea los niveles de madurez del CMMI.El modelo propuesto permite determinar el nivel de madurez de Data Governance en una organización, con la finalidad de facilitar la implementación exitosa de un programa de Data Governance en la misma.
Palabras clave: Marco de trabajo, Gobierno de datos, datos, tendencias tecnológicas, modelo de madurez.
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1 Introducción
En la actualidad, las organizaciones buscanobtener una ventaja competitiva a través del manejo de sus datos, transformando una gran cantidad de datos en información clara y precisa [3].
Mientras más datos sean recolectados y generados, las organizaciones afianzan o incrementan la probabilidad de conocer mejor al cliente, sus necesidades, sus transacciones y procesos. Por esta razón surge la necesidad de implementar un modelo de gobierno quesatisfaga las necesidades de la organización y les brinde un claro manejo de datos en el negocio [4].
Desde hace más de dos años, las principales empresas del mundo, sensibles a esta realidad, ponen énfasis en la gestión de los datos. Especialmente en los sectores bancarios, aseguradoras, sanidad, telecomunicaciones y administración pública, con el objetivo de mejorar su conocimiento delcliente, paciente o ciudadano. Sin embargo, pocas de ellas realizan un análisis previo a la implementación de herramientas o programas de Data Governance [5].
Por esta razón surge la necesidad de conocer la situación actual que manejan las organizaciones con relación al Gobierno de sus datos. Lo cual facilitará la implementación de un programa de Data Governance.
En el presente trabajo se proponeun modelo de madurez de Data Governance que ayude a las organizaciones a encontrar el camino óptimo para lograr la madurez de sus procesos en relación a la gestión de sus datos.
El modelo propuesto considera 11 categorías seleccionadas por “The IBM Data Madurity Model”; además, emplea los niveles de madurez del CMMI.
El artículo se organiza en 5 secciones. En la sección 2, se hace una...
Abstract. Data management has undergone a series of changes over recent years, have left behind the days when it was necessary to convince people about the value of the data for their organizations. Over the years, as the volume of data at high speed increases, the cost of managing these also [1]. Today organizations need strategic management to enablethem to transform data collected from various sources, clear and accurate information, which may be available when they need it. Data Governance is to ensure that all information on the organization meet business demands [2]. In the present work proposes a Maturity Model Data Governance based on 11 selected categories for "The IBM Data Madurity Model”, also used the CMMI maturity levels. Theproposed model allows determining the maturity level of data governance in an organization, in order to facilitate the successful implementation of a Data Governance program in it.
Keywords: Framework, Data Governance, data, technological trends, madurity model.
Resumen. La gestión de datos ha experimentado una serie de cambios a través de los últimos años, atrás han quedado los días en los que eranecesario convencer a las personas acerca del valor de los datos para sus organizaciones. Con el paso de los años, a medida que el volumen de los datos se incrementa a gran velocidad, el gasto del manejo de estos también [1]. Hoy en día, las organizaciones necesitan disponer de una gestión estratégica que les permita poder transformar los datos recolectados de diversas fuentes en informaciónclara y precisa, de la que puedan disponer en el momento que la necesiten. Data Governance tiene como objetivo asegurar que toda la información de la organización cumpla con las demandas del negocio [2]. En el presente trabajo se plantea un Modelo de madurez de Data Governance basado en 11 categorías seleccionadas por “The IBM Data Madurity Model”; además, se emplea los niveles de madurez del CMMI.El modelo propuesto permite determinar el nivel de madurez de Data Governance en una organización, con la finalidad de facilitar la implementación exitosa de un programa de Data Governance en la misma.
Palabras clave: Marco de trabajo, Gobierno de datos, datos, tendencias tecnológicas, modelo de madurez.
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1 Introducción
En la actualidad, las organizaciones buscanobtener una ventaja competitiva a través del manejo de sus datos, transformando una gran cantidad de datos en información clara y precisa [3].
Mientras más datos sean recolectados y generados, las organizaciones afianzan o incrementan la probabilidad de conocer mejor al cliente, sus necesidades, sus transacciones y procesos. Por esta razón surge la necesidad de implementar un modelo de gobierno quesatisfaga las necesidades de la organización y les brinde un claro manejo de datos en el negocio [4].
Desde hace más de dos años, las principales empresas del mundo, sensibles a esta realidad, ponen énfasis en la gestión de los datos. Especialmente en los sectores bancarios, aseguradoras, sanidad, telecomunicaciones y administración pública, con el objetivo de mejorar su conocimiento delcliente, paciente o ciudadano. Sin embargo, pocas de ellas realizan un análisis previo a la implementación de herramientas o programas de Data Governance [5].
Por esta razón surge la necesidad de conocer la situación actual que manejan las organizaciones con relación al Gobierno de sus datos. Lo cual facilitará la implementación de un programa de Data Governance.
En el presente trabajo se proponeun modelo de madurez de Data Governance que ayude a las organizaciones a encontrar el camino óptimo para lograr la madurez de sus procesos en relación a la gestión de sus datos.
El modelo propuesto considera 11 categorías seleccionadas por “The IBM Data Madurity Model”; además, emplea los niveles de madurez del CMMI.
El artículo se organiza en 5 secciones. En la sección 2, se hace una...
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