Buenas Tareas

Páginas: 3 (526 palabras) Publicado: 11 de octubre de 2015
Proba y estadistica
¿Qué es un estimador en estadística y para que se utiliza?
Un estimador es un dato estadístico que se obtiene de la muestra, con la intención de dar un aproximado al valor de unparámetro desconocido.
¿Qué significa el término de estimador insesgado?
Significa que en promedio los estimadores son iguales al parámetro poblacional que estiman.
¿Qué significa un estimador demínima varianza?
Es llamado eficiencia que se refiere a la desviación estándar. Es la que tiene la menor diferencia que puede haber en un problema. Por lo que hace que el problema seleccionado tenga pocasprobabilidades de que falle.
¿Porque es deseable que un estimador sea insesgado y de mínima varianza?
Si el estimador es insesgado, se refiere que tienen los mismos estadísticos, tanto de la muestracomo la de población. Entonces no te tienes que preocupar por si la media de la muestra diferencia de la de población. Se prefiere que sea de mínima varianza, porque así es el resultado representaríauna menor probabilidad de que falle el evento.
Si la distribución estadística es simétrica, ¿Por qué se prefiere a la media de la muestra como estimador de la media poblacional, porque no usar lamediana muestral o la moda muestral?
Porque la media es un estimador consistente de la mediana, por lo que los resultados deben ser muy parecidos. La diferencia es que la media tendría una menordesviación estándar, por lo que haría que fuera más eficiente que si se usa uno de los otros dos. En la mediana si tienes muestras grandes, su error estándar seria mayor que el de la media.
¿Cuáles son lostipos de muestreo probabilísticos o aleatorios? Da su definición, además de un ejemplo de cada uno de ellos.
Muestreo aleatorio simple: Se les asigna un número a cada persona de una población. Y seescoge la muestra por medio de un mecanismo aleatorio. Ejemplo: Para armar equipos de trabajo.
Muestreo aleatorio sistemático: Se les asigna un número a cada persona de una población. La diferencia es...
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