bulimia

Recebido / Recibido:
Aceitação / Aceptación:

23/04/2013
12/06/2013

Sistema para Rehabilitación del Síndrome del
Miembro Fantasma utilizando Interfaz CerebroComputador y Realidad Aumentada
Juan Esteban Arango1, Julián Cárdenas Mazo1, Alejandro PeñaPalacio1
juaross71@eia.edu.co, alcamaz62@eia.edu.co, pfjapena@eia.edu.co
1

Escuela de Ingeniería de Antioquia-Grupo GISMOC, 055428,Envigado, Colombia.

DOI: 10.4304/risti.11.93-106

Resumen: En el presente trabajo, se utilizó un dispositivo BCI comercial, el
Emotiv EPOC, el cual es un neuroheadset inalámbrico de alta resolución para la
adquisición de señales EEG, para desarrollar una herramienta con detección
inteligente de patrones neuronales paralela a la del desarrollador para la
implementación de una aplicación quecombina la Realidad Aumentada (AR). La
aplicación pensada como posible tratamiento del Dolor del Miembro Fantasma
(PLP) en pacientes amputados. El desarrollo del motor de clasificación permitió
tener un mayor control sobre los parámetros del procesamiento y detección de
patrones en las señales, donde se obtuvo hasta un 82.1% de clasificación. Estas
señales neuronales detectadas de un sujeto, seutilizan para descifrar su intención
de cerrar o abrir un modelo virtual de una mano o de una prótesis adherida al
muñón real a través del entorno AR, brindando retroalimentación visual al
paciente. Lo que contribuiría a reducir neurológicamente el PLP.
Palabras-clave:
Interfaz
Cerebro-Computador;
Realidad
Rehabilitación; PLP; Reconocimiento Inteligente de Patrones.

Aumentada;Abstract: In this study, we used a commercial BCI device, the Emotiv EPOC, which
is a high-resolution wireless neuroheadset for EEG signal acquisition, to develop a
intelligent pattern detection tool parallel to the developer’s one to implement an
application that combines Augmented Reality (AR). The application was developed
as a possible treatment of phantom limb pain (PLP) in amputees patients.The
classification engine development has allowed greater control over processing
parameters and signal pattern detection, which yielded up to 82.1% of
classification. These detected neural signals from a subject, were used to decode its
intention of closing or opening a virtual model of a hand or prosthesis attached to
the real stump through the AR environment, providing visual feedback tothe
patient. This, would neurologically help reduce the PLP.
Key-words: Brain-Computer Interface; Augmented Reality; Rehabilitation; PLP;
Intelligent Pattern Recognition.

RISTI, N.º 11, 06/2013

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Sistema para Rehabilitación del Síndrome del Miembro Fantasma utilizando Interfaz Cerebro-Computador y Realidad
Aumentada

1. Introducción
El síndrome del miembro fantasma, surge entre laspersonas que han sufrido una
amputación de uno de sus miembros. Tras este suceso, la persona tiende a tener la
sensación de aún contar con su miembro ausente (Flor et al., 1995). Este síndrome por
lo general acarrea tres síntomas: Sensación del miembro fantasma, dolor del muñón y
dolor del miembro fantasma. El primer síntoma se da en casi todos los casos y es
raramente un problema clínico,el segundo síntoma recae en el proceso de curación del
muñón; mientras que un tercer síntoma, se centra en el del dolor del miembro
fantasma, el cual es el más difícil de tratar. Este problema, se genera porque la persona
amputada presenta sensaciones somato-sensoriales de que su miembro ausente está
allí y está paralizado, y ante la necesidad de moverlo para dar a entender a su cerebro
queefectivamente cuenta con él, desarrollan síntomas de ansiedad ante la incapacidad
de hacerlo. Esto de forma crónica y de forma repetida, genera dolor en las personas.
Hay estudios que reportan que cerca del 60-80% de las personas con amputación
presentan el dolor del miembro fantasma en algún momento (Nikolajsen & Jensen,
2001), mientras otros reportan que el porcentaje real es de menos del...