Business Inteligent y data mining


DATA MINING & BUSINESS INTELLIGENCE.

Hoy en día el trato que tiene una empresa con sus clientes es muy diferente al que se tenía años atrás, ahora las empresas deben entender las necesidades desus clientes, ser proactivas y anticiparse a los comportamientos y deseos.
La interacción con el cliente también cambio dejando atrás el concepto se Schultz de “Comunicaciones integradas” paratratarlo de forma personalizada, ahora los clientes interactúan con la empresa de acuerdo a sus parámetros y criterios dejando a la empresa con una gran cantidad de criterios a evaluar para podercomprender las necesidades de los clientes.
Una de las herramientas necesarias para que las empresas conozcan a sus clientes es el Data Mining, también podemos reducir costos, saber que productos son losque se ofrecen actualmente, reducir riesgos crediticios, optimizar los recursos financieros entre otras. Por el lado industrial el Data Mining permite mejorar la producción, reduce las fallas,optimiza el mantenimiento y gestiona el stock.
Que es el Data Mining
El Dr. Juan Ale, especialista en BI define al Data Mining como una tecnología emergente cuya finalidad es extraer información , oconocimiento, a partir de los datos que posea una organización, teniendo como objetivo ser novedosa, entendible, valida, útil, accionable.
Kurt Thearling define al Data Mining como la extracciónautomática de la información predictiva oculta en las bases de datos, en la cual hay intersecciones como la Estadística, Inteligencia Artificial y Base de Datos.
Como es el funcionamiento del Data Mining
DataMining busca patrones o información de forma automática sin necesidad de que el cliente sospeche de que existe esa información.
Data Mining para predecir y explicar
Un Data Mining se puede utilizarsiempre que tengamos datos relativos a un proceso de negocio, el cual puede ser de manera predictiva o explicativa.
En una área de negocio la clave es encontrar información accionable es decir...