Business intelligence

02/06/2010

Business Intelligence y SaaS: herramientas para una gestión más eficiente en las Pymes Martín Durán

è Cuando una organización ha crecido a una velocidad que no ha permitido integrar eficientemente sus sistemas de información, un sistema de Busine ss Intelligence (BI) se convierte en una cuestión vital. è La respuesta sobre si un software de solución BI es el mejor para sucompañía depende de una compleja matriz de factores y por tanto visualizar cuáles son las opciones líderes a nivel global constituye de por si, un buen punto de partida. è Las soluciones BI se siguen percibiendo como costosas, y dirigidas a las grandes empresas. No obstante, muchas de éstas están viendo el futuro en las Pymes y están adaptando sus tecnologías para su uso por parte de este colectivo.Business intelligence (inteligencia empresarial, inteligencia de negocios) es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Cuando una organización ha crecido a una velocidad que no ha permitido integrar eficientemente sus sistemas de información, evitando que los directivosclaves del negocio tengan visibilidad de la información corporativa para una adecuada gestión, un sistema de Business Intelligence se convierte en una cuestión vital.
Necesidades, requerimientos, diseño, adopción de BI + Solución BI en SaaS1
Necesidades que impulsan a la búsqueda de un BI • Identificar la rentabilidad de productos y servicios. • Identificar anticipadamente y a primera vista fallas enla organización a través de un sistema simple de alertas. • Permitirle a la fuerza comercial controlar sus gastos y tener información exacta de benchmarking con el resto de compañeros. • Plantear proyecciones de las ventas mediante técnicas de escenarios (data mining) . • Identificar el mejor medio para lanzar una promoci ón y su impacto posterior sobre sobre las ventas. • Identificar la mejorforma de incrementar la productividad de la fuerza de trabajo. • Cómo mejorar la eficiencia de una cadena de producción identificando fallos a solventar. • Conocer el circulante necesario para el a ño próximo así como el período medio de cobro de los clientes y pago a proveedores. • Anticiparse y conocer si se han alcanzado los objetivos de ventas planteadas antes que finalice el período en evaluación. Solución depende de: •La complejidad de los informes y cuadros de mando a desarrollar. •La necesidad de representació n visual. •El volumen de datos a manejar. •La disposición de un departamento técnico dentro de la empresa. •La dificultad en la recolecci ón de datos, y •El rendimiento requerido (tiempo en que la informaci ón se procesa y se muestra). Diseño de la adopción de un BI • Definircon la gerencia los objetivos que se persiguen, la visib ilidad que se desea tener, la estrategia y evolución en la organizació n, reglas de negocio, cuadros de mando, indicadores y decisiones que se quieren implantar. • Definir un proyecto por fases bien planificadas. • Entender, el impacto de la implantació n de un sistema BI en la propia organizaci ón y trabajar con la resistencia al cambio. •El BI convierte datos en informaci ón, así que se tiene que evaluar la calidad de los datos que se deben introducir pues esta depende de la organizaci ón y sus empleados. • Recoger de forma sistemática datos que no se han registrado o que han quedado almacenados en papel. En tal sentido, disponer de un buen sistema de CRM/ERP/eMarketing es muy importante. • Una vez concentrados los datos, seconfecciona un sistema centra l de información (DataWareHouse ) que aglutina, normaliza y transforma en información multitud de datos. • A partir de este DataWareHouse se utilizará un software que permitirá la construcci ón de informes, cuadros de mando, reglas de negocio, alertas. • Se programa la cadencia de generaci ón y las listas de distribuci ón que pudieran recibir la informació n de forma...