business intelligence

Business
 intelligence
 

Historia
 
l 

En
 un
 ar1culo
 de
 1958,
 el
 inves1gador
 de
 IBM
 Hans
 Peter
 Luhn
 u1liza
 el
 
termino
 Inteligencia
 de
 Negocio.
 “la
 capacidad
 de
 comprender
 las
 
interrelaciones
 de
 los
 hechos
 presentados
 en
 tal
 forma
 como
 para orientar
 
la
 accion
 hacia
 una
 meta
 deseada.”.
 

l 

Es.wikipedia.org/wiki/inteligencia_empresarial
 

¿Qué
 es?
 
l 

Es
 la
 habilidad
 de
 transformar
 los
 datos
 en
 informacion,
 y
 la
 informacion
 en
 
conocimiento,
 de
 forma
 que
 se
 pueda
 op1mizar
 el
 proceso
 de
 toma de
 
decisiones
 en
 los
 neogcios
 

l 

El
 conjunto
 de
 metodologias,
 aplicaciones
 y
 tecnologias
 que
 permiten
 reunir,
 
depurar
 y
 transformar
 datos
 de
 los
 sistemas
 transaccionales
 e
 informacion
 
desestructurada
 (interna
 y
 externa
 a
 la
 compañía)
 en
 informacion 
estructurada,
 para
 su
 expotacion
 directa
 (repor1ng,
 analisis
 OLTP/OLAP,
 
alertas)
 o
 para
 su
 analisis
 y
 conversion
 en
 conocimiento,
 dando
 asi
 soporte
 a
 
la
 toma
 de
 decisiones
 sobre
 el
 negocio.
 

Su
 funcion
 
l 

Actua
 como
 un
 factor
 estrategico para
 una
 empresa
 u
 organización,
 
generando
 una
 potencial
 ventaja
 compe11va,
 que
 no
 es
 otra
 que
 
proporcionar
 informaicon
 privilegiada
 para
 responder
 a
 los
 problemas
 de
 
negocio:
 
entrada
 a
 nuvos
 mercados,
 promociones
 u
 ofertas
 de
 productos,
 eliminacion
 
de islas
 de
 informacion,
 control
 financiero,
 opr1mizacion
 de
 costes,
 
planificacion
 de
 la
 produccion,
 analisis
 de
 perfiles
 de
 clientes,
 rentabilidad
 
de
 un
 producto
 concreto,
 etc.
 

Sistemas
 
l 

Cuadros
 de
 Mando
 Integrales
 (CMI
 

l 

Sistemas
 de
 Soporte
 de Decision
 (DSS)
 

l 

Sistemas
 de
 Informacion
 Ejecu1va(EIS)
 

Componentes
 
l 

Datamart
 

l 

datawerehouse
 

Sistemas
 y
 componentes
 vs
 sistemas
 
operacionales
 
l 

Los
 sistemas
 y
 componentes
 del
 BI
 estan
 op1mizados
 para
 preguntar
 y
 
divulgar
 sobre
 datos. 

l 

En
 un
 datawerehouse,
 los
 datos
 estan
 desnormalizados
 para
 apoyar
 
consultas
 de
 alto
 rendimiento,
 mientras
 que
 en
 los
 sistemas
 operacionales
 
suelen
 encontrarse
 normalizados
 para
 apoyar
 operaciones
 con1nuas
 de
 
insercion,
 modificacion
 y
 borrado
 de
 datos. 

l 

Los
 procesos
 ETL(extraccion,
 transformacion
 y
 carga)
 que
 nutren
 a
 los
 
sistemas
 BI,
 1enen
 que
 traducir
 de
 uno
 o
 varios
 sistemas
 operacionales
 
normalizados
 e
 independientes
 a
 un
 unico
 sistema
 desnormalizado,
 cuyos
 
datos
 esten
 completamente integrados.
 

l 

Una
 solucion
 BI
 completa
 permite:
 
l  Observar
 ¿qué
 esta
 ocurriendo?
 
l 
l 
l 

l 

Comprender
 ¿por
 qué
 ocurre?
 
Predecir
 ¿qué
 ocurrira?
 
Colaborar
 ¿qué
 deberia
 hacer
 el
 
equipo?
 
Decidir
 ¿qué
 camino
 se
 debe
 
seguir?
 

Cuadro
 de
 Mando...