Business Intelligence

Definición de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) son herramientas de apoyo a las decisiones que permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis y manipulación de los misión crítica de la información corporativa. Estas aplicaciones proporcionan a los usuarios información valiosa sobre la información clave de la operación de forma rápida identificar los problemas yoportunidades de negocio. Los usuarios son capaces de cantidades de acceso y aprovechar grandes volúmenes de información para analizar las relaciones y entender las tendencias que, en última instancia, apoyar las decisiones de negocios. Estas herramientas de prevenir la posible pérdida de conocimiento dentro de la empresa que el resultado de la acumulación masiva de información que no es de fácil acceso oen una forma utilizable.
El resultado deseado de los proyectos de BI es la mejora continua de la organización a través de información oportuna que mejore la toma de decisiones. Estos sistemas permiten a la organización a ser más proactivos e "información ágil" por la información utilizada para la entrega de:

• apoyo a los usuarios internos de la empresa en la evaluación, mejora yoptimización del rendimiento de la organización y funcionamiento.
• Entregar información crítica de negocio a los usuarios finales por los distritos electorales de la cadena de valor, tales como clientes y socios de la cadena de suministro.
Una característica clave de las herramientas de BI es la facilidad con la que acceder y sintetizar la información estratégica y de operación. BI se refiere a menudocomo Online Analytical Processing (OLAP) o el análisis multidimensional. La figura 1 proporciona dos ejemplos del tipo de análisis que los usuarios finales pueden utilizar para "drill-down" y "slice and dice" para obtener una mejor comprensión de la información transaccional y operacional almacenadoen los sistemas heredados. Como se ilustra en los ejemplos, los usuarios pueden realizar consultaspersonalizadas para temas específicos. Por ejemplo, el ejemplo, multidimensional, ofrece información de ventas para el producto C durante el mes de enero en la región Norte.

Historia de las herramientas analíticas

Durante la última década, las organizaciones han consumido considerables gastos y recursos la construcción de procesamiento de transacciones online (OLTP) y sistemas de planificaciónde recursos empresariales (ERP). La cantidad de información acumulada almacenada en los data warehouses y data marts ha llegado a niveles asombrosos.
Aunque estos sistemas han avanzado significativamente la automatización y la organización de la información, se han convertido en los silos de información "que ofrecen un acceso mínimo y las capacidades analíticas para los usuarios empresariales.Un estudio realizado por IBM identificó que la empresa típica utiliza sólo el 2% a 4% de estos datos almacenados.
En el pasado, el acceso a los sistemas de información requeridos por los administradores de la preparación previa de bases de datos y desarrolladores de aplicaciones. Inesperado acceso del usuario final se le permitió en raras ocasiones. Personalizados de consulta / informe de losescritores, y hojas de cálculo estándar, bases de datos relacionales y aplicaciones de gráficos se utilizan para fines analíticos. Los almacenes de datos también se han desarrollado para satisfacer estas necesidades. Sin embargo, estas soluciones se han diseñado y reconstruido por el departamento de TI, que muchas veces carecía de una comprensión de las necesidades específicas del usuario final.Además, estas soluciones rara vez se permite para el análisis ad hoc y se limitaron en los caminos de datos podían ser manipuladas, ver y analizar. Por último, estas soluciones carecían de conectividad de los usuarios a recursos de información diferentes. En última instancia, esos sistemas tradicionales no proporcionan una herramienta de análisis integral y funcional para los usuarios finales,...