Business Intelligence

BUSINESS INTELLIGENCE   DEFINICION BI   BI (BUSINESS INTELLIGENCE), ó, Inteligencia de Negocios, es un término que engloba una gran y amplia variedad de plataformas tecnológicas, con el fin de contribuir en la toma de decisiones para mejorar el rendimiento empresarial y mantener a la organización competitiva en el mercado.   Inteligencia de Negocios permite tomar decisiones de manera rápida yeficaz mediante el uso de indicadores de desempeño claves obtenidos de los datos que el software provee en los movimientos de la empresa.   La inteligencia de negocios se caracteriza por buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos a cerca de la empresa, usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollar modelos que expliquen la causa – efecto de las relaciones entre las accionesoperacionales y los efectos que estas han alcanzado, experimentar con aplicaciones alternativas y supervisar los resultados que sirven de retroalimentación.     La inteligencia de negocios está compuesta por un ciclo de cuatro etapas que son:   · Análisis · Reflexión · Acción · Medición   En el análisis se recopilan los datos, los cuales están basados en un entendimiento del cómo opera laorganización, considerando los puntos relevantes para clientes, proveedores, empleados, producción, calidad, entre otros. Esta colección de conocimiento de la empresa adquiere el nombre de modelo mental, el cual es esencial en la toma de decisiones porque permiten reconocer si una idea es buena o mala y establecer los límites de operación de la empresa.   La reflexión se basa en el estudio minucioso delos hechos y de la situación, y depende del nivel jerárquico, es decir, se estudia los aspectos de la empresa mediante preguntas que solo los ejecutivos pueden formular con el fin de determinar patrones relevantes y actuar sobre ellos.   La acción se basa ya en la toma de decisiones. Una acción es el resultado de una decisión. Una decisión debe estar enfocada a identificar oportunidades, orientaracciones, experimentar, probar y retroalimentar.   La medición por su parte procura evaluar los resultados al compararlos con los estándares cuantitativos y las exceptivas planteadas. Esta medición se basa en los indicadores claves de desempeño que son generados a partir del análisis de gran cantidad de datos integrados de fuentes heterogéneas con la finalidad de descubrir, inferir y calcularinformación relevante la misma que será usada en los reportes consistentes que los ejecutivos consideran y usan como argumentos para sus decisiones.     Tras la necesidad de las empresas de llevar un seguimiento de sus operaciones diarias, órdenes de compra, de pago, producción, servicios realizados, etc., se han creado una serie de aplicaciones de software con el fin de recolectar datos y entregarinformación a los gerentes.   Toda interacción que suponga una transacción empresarial genera datos transaccionales, y conforman la mayor parte del origen de datos para BI.   Existen sistemas que permiten acceder on-line a la información del negocio, estos datos deben ser almacenados en bases de datos relacionadas con el fin de evitar redundancia en la información.   Estos sistemas son denominadosOLPT. Los sistemas OLTP se utilizan para soportar las tareas del día a día. Esta herramienta es magnífica para almacenar información y acceder rápidamente a ella, pero no es capaz de ofrecer rápidamente resúmenes de datos ni informes, ni tampoco almacena datos históricos. Por estas razones se impulsa la creación de un depósito de datos diferente y diseñado exclusivamente para BI que se llamaDATAMART.   El propósito principal de un DATAMART es optimizar la velocidad de acceso a la información, por lo que no se crean según las normas de normalización como los sistemas OLTP. Los datos que se utilizan en un DATAMART pueden ser clasificados en cuatro categorías:   MEDIDAS: es un número que expresa un aspecto del rendimiento de la empresa. Se utiliza para apoyar y evaluar la toma de decisiones....