BusinessIntelligence

Business Intelligence
Alexandra Pomares Q

“Si

los años 80 fueron el decenio de la
calidad y los 90 el de la reingeniería de
procesos, el primero de los 2000 será el de
la velocidad.
velocidad ”
Bill Gates

Oi
Origen


El precursor del término fue Gartner Group en
septiembre de 1996 :

“Antes de 2000, la democracia de la
información emergerá en empresas con
pensamiento vanguardista, con lainformación de la inteligencia del negocio y
las aplicaciones disponibles para los
empleados, los consultores, los clientes, los
proveedores, y el público en general. La
información será la clave para prosperar en
un mercado competitivo. La toma de
decisiones financieras basadas en
información exacta y actual toma más valor
que la intuición.
intuición Análisis de datos
datos, reportes,
reportes
yherramientas de búsqueda pueden ayudar
a los usuarios a navegar por un mar inmenso
y sintetizar la información valiosa - hoy este
tipo de herramientas se clasifican como "
Inteligencia de Negocio”.

D fi i ió BI
Definición


Es la capacidad de los negocios de tomar
decisiones acertadas, más fácilmente y en un
tiempo
p reducido.



Es una categoría de aplicaciones y tecnologías
para obtener,almacenar, analizar y acceder
d t que ayudan
datos
d a llos usuarios
i d
de una
empresa a tomar mejores decisiones del
negocio.
negocio

D fi i ió BI - IBM
Definición




Información adecuada
Usuario adecuado
Tiempo adecuado

D fi i ió BI
Definición


Es la llave para unir las personas
personas, la información y
la tecnología de tal forma que se logre administrar
de forma exitosa unaorganización.
g



The Data Warehousing Institute: “Los procesos, las
tecnologías y herramientas necesarias para
convertir los datos en información, la información
en conocimiento y el conocimiento en planes que
conduzcan a acciones de negocio rentables. …”

Modelo Presión-Respuesta-Soporte

Factores Generadores
de Oportunidad / Presión
Globalización
Clientes exigentes
Regulaciones
Competidores
Tiempo deobsolescencia
Disponibilidad de
I f
Información
ió

Respuesta
Innovación de modelos de
negocio y de procesos
Alianzas
CRM
E-Commerce
IT para mejorar comunicación
Automatización de decisiones
Promociones, nuevos
producto

Soporte
Análisis
Decisiones
Predicciones

Inteligencia de
Negocios

Ser reactivo, anticiparse,
adaptarse, y ser proactivo

Basado en Decision Support and BI Systems. Turbam et. al.

Obj ti
Objetivos
d
de BI






Ayudar a las personas a tomar decisiones
que mejoren el desempeño de las compañías
y aumentar su ventaja competitiva en el
DdS1
mercado.
Convertir datos en información y la
información en conocimiento.
Promover una actitud racional basada en
hechos.

Diapositiva 8
DdS1

Departamento de Sistemas, 21/06/2005

Inteligencia de Negocios
Planeación
EstratégicaTransacciones

Inteligencia de Negocios
Datos
O
Operativos
i

Planeación
Operativa

Datos
Informativos
f
i

Datos
Externos

Factores q
que hacen viable BI


Tecnología









Poder de procesamiento
Volúmenes de datos
Tecnología de redes
Estándares
Software de BI

Personas
Cultura Organizacional

Inteligencia de Negocios
Planeación
Estratégica

Transacciones

Inteligencia de NegociosDatos
O
Operativos
i

Planeación
Operativa

Datos
Informativos
f
i

Datos
Externos

Solución de Inteligencia de Negocios

Tecnologías Asociadas a la
I t li
Inteligencia
i de
d Negocios
N
i
Si t
Sistemas
d
de ETL

DSS
Hojas de Cálculo

Bodegas de Datos
Almacenes de
Datos

ESS/ EIS
Inteligencia de
N
Negocios
i

Metadatos

Portales

Reportes
Financieros
OLAP

Alertas y
notificaciones

Flujos deTrabajo

Minería de datos

Scorecards
S
d y
Dashboards

Casos prácticos Aseguradora


Problema: Clientes rentables y p
problemáticos p
para las compañías
p
aseguradoras







El grupo de población del sexo femenino cuya edad oscila entre
los 25 y 39 años es el que registra menos reclamos por seguros
de automóvil;
Los hombres de entre 18 y 25 años son una verdadera amenaza
porque es justamente...