Búsqueda por internet

COMO REALIZAR UNA ADECUADA BÚSQUEDA EN INTERNET UTILIZANDO COMO
EJEMPLO UN TEMA DETERMINADO

RESUMEN
En este artículo se utiliza el tema de las redes neuronales para ejemplificar el
procedimiento adecuado de una búsqueda de información en Internet. Se da a conocer el
procedimiento y tipos de búsqueda que existen. Por otra parte, se explican los distintos
tipos de herramientas de búsquedaexistentes y los mecanismos y procedimientos para la
elección de un buscador de información. Finalmente, se entregan algunos criterios para la
elección de las páginas web apropiadas y se dan a conocer una lista de sitios web
seleccionados como aciertos.
PALABRAS CLAVES: REDES NEURONALES; MOTORES DE BÚSQUEDA,
BUSQUEDA DE INFORMACIÓN
ABSTRACTS
The neural network are utilized as an example ofthe appropiate procedure to search
information in the Internet. On the others hand, the actual tools of research and
procedures for the selection of search engines are explained.
Finally, they give to some criteris for the selection of the appropiate pages web and one
occurs to know a list selected web sites like successes.
KEYWORDS: NEURAL NETWORKS, SEARCH ENGINES, INFORMATION RETRIEVEINTRODUCCIÓN
El cerebro es un procesador de información con unas características muy notables: es capaz de
procesar a gran velocidad grandes cantidades de información procedentes de los sentidos,
combinarla o compararla con la información almacenada y dar respuestas adecuadas incluso en
situaciones nuevas. Logra discernir un susurro en una sala ruidosa, distinguir una cara en una calle
maliluminada o leer entre líneas en una declaración política; pero lo mas impresionante de todo es
su capacidad a representar la información necesaria para desarrollar tales habilidades sin
instrucciones explícitas para ello.
Aunque se ignora aún sobre la forma en que el cerebro aprende a procesar la información, se han
desarrollado modelos que tratan de mimetizar tales habilidades; denominadas redesneuronales
artificiales ó modelos de computación conexionista (conocida también como computación neuronal
y procesamiento distribuido paralelo o P.D.P. La creación de estos modelos supone en primer lugar
la deducción de los rasgos o características esenciales de las neuronas y sus conexiones, y en
segundo lugar, la implementación del modelo en una computadora de forma que se pueda simular,
enotras palabras podríamos decir que una red neuronal es " El intento de poder realizar una
simulación computacional del comportamiento de partes del cerebro humano mediante la réplica en
pequeña escala de los patrones que éste desempeña para la formación de resultados a partir de los
sucesos percibidos"., concretamente, se trata de poder analizar y reproducir el mecanismo de
aprendizaje yreconocimiento de suceso que poseen los animales mas evolucionados.
Una de las preguntas más interesantes que se plantean al hablar de redes neuronales, es la habilidad
que tiene el cerebro de reconocer patrones. Se denomina reconocimiento de patrones a la capacidad
de poder interpretar una imagen compleja (una foto, lo que el ojo ve) y actuar en consecuencia de lo
observado. La computadorasdigitales fueron diseñadas a partir de una lógica binaria (de 2 valores 0
- 1 o verdadero y falso), lo cual si bien facilito su construcción, ha tenido como efecto una gran
dificultad para procesar y reconocer imágenes, fotos, planos y dibujos.

Si pensamos en los posibles usos de las redes neuronales, un niño pequeño puede, al mirar una foto
familiar, reconocer al padre, a su perro y los arbolesdel jardín, con un 100 % de efectividad, un
computador, sin embargo, requiere mucho trabajo de programación para poder hacer lo mismo, y
aún así, el resultado es muy distinto a la precisión humana.
Si un computador posee un sistema de reconocimiento de patrones, puede obtener imágenes de una
camara de video y actuar por sí misma en tareas como, Reconocimiento de entradas y salidas de...