Cada Unidad De Muestreo De La Población




































Cada unidad de muestreo de la población (elemento sobre el que se aplica la técnica de selección) tiene la misma probabilidad de ser escogida. Se requiere un listado de las unidades de muestreo y, tras calcular el tamaño preciso, se procede a seleccionar las unidades necesarias mediante un sistema de rifa, sorteo o el empleo de la tabla de números aleatorios omediante algún proceso de randomización informática.
El procedimiento es simple y sólo requiere un mínimo de paciencia. Tiene la ventaja de ser sencillo y de fácil comprensión, permitiendo un cálculo rápido de medias varianzas. Pero requiere que se conozca de antemano la lista completa de todas las unidades de muestreo, y si la lista tiene fallos u omite segmentos de esta población se perderán lasventajas, ya que todas las unidades no tendrán las mismas probabilidades de ser elegidas. Si las muestras son pequeñas pueden originarse muestras altamente sesgadas respecto a la población.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
Se basa en alguna regla sistemática simple, como elegir uno de cada “n” individuos. Tras calcular la constante de muestreo (k), dividiendo el total de la población por el tamañode la muestra deseado, se procede a extraer la primera unidad al azar de entre los primeros “k” individuos y se le suma la constante, sucesivamente, hasta completar el tamaño de la muestra.
Es fácil de aplicar, siendo en muchas ocasiones más cómodo y práctico que el muestreo simple (es más sencillo elegir las historias terminadas en cero que realizar una extracción por tabla de númerosaleatorios).
Otra ventaja es que no se necesita tener completa la lista de elementos de la población: el listado se puede construir a medida que el estudio avanza, siempre y cuando las unidades tengan algún orden preestablecido. Asimismo, sí la población se encuentra ordenada siguiendo una tendencia conocida (de más viejo a más joven), el muestreo sistemático asegura una cobertura de unidades de todos lostipos.
La limitación más importante aparece cuando la constante que se aplica está relacionada con el fenómeno que desea medirse. En este caso pueden darse estimaciones muy sesgadas de los parámetros poblacionales (intentar estudiar la actividad de un centro de urgencias a partir de los pacientes que acuden un determinado día de la semana, por ejemplo, los lunes).
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADOLa población se divide en dos o más estratos o subgrupos, en razón de alguna característica común, siendo mutuamente excluyentes.
A continuación se escoge una muestra al azar en cada estrato, manteniendo las proporciones observadas en la población de referencia. Así, por ejemplo, la estratificación según sexo, con una posterior elección de una muestra de varones y otra muestra de mujeres.
Se consigueque cada subgrupo tenga una representación similar a la de la población de referencia, evitando que los resultados estén influidos por alguna de las variables de estratificación. Para su correcta aplicación se requiere conocer la distribución en la población de la variable o variables utilizadas para estratificar.
Con el muestreo estratificado se obtienen estimaciones más precisas de losparámetros poblacionales que con el muestreo aleatorio simple.
PROPORCIONAL: al número de individuos que hay en los grupos de los estratos elegidos le corresponde una proporción exacta en la muestra.
SIMPLE: a cada estrato le corresponde un número igual de individuos.
ÓPTIMO: tiene poca aplicación.
MUESTREO ALEATORIO POLIETÁPICO o POR ETAPAS MÚLTIPLES
En muchas ocasiones es necesario haceruna estratificación con respecto a dos o más caracteres. Así, por ejemplo, el estudio de la talla en referencia a! sexo y a la edad.
En este caso se tendría que estratificar paulatinamente: en una primera etapa se seleccionan unidades de muestreo de una población, procediéndose a obtener, en una segunda etapa, una muestra de cada una de las unidades primarias. Se puede usar el número de etapas que sea...