cadena de suministro

Distribución de Erlang.
Erlang nació en Lonborg (Lonborg), en Dinamarca. Era hijo de un maestro de escuela y era descendiente del matemático Thomas Fincke por el lado de su madre. Erlang aprobó condistinción el examen de ingreso para la Universidad de Copenhague en 1896. Obtuvo una beca para la universidad y se graduó en matemáticas en 1901. Durante los siguientes años sería profesor, peromantuvo su interés en las matemáticas y recibió un premio por un artículo que remitió a la Universidad de Copenhague. Fue miembro de la asociación danesa de matemáticas, por medio de la cual conoció aJohan Jensen, el ingeniero jefe de la CopenhagenTelephoneCompany (CTC), la cual era una subsidiaria de International Bell TelephoneCompany. Erlang trabajó por casi 20 años para CTC, desde 1908 hasta sumuerte en Copenhague en 1928. 

Distribución que es la suma de un número de variables aleatorias independientes que poseen la misma distribución exponencial.
Se aplica en modelos de sistemas deservicio masivo, ejemplo: En situaciones donde el servicio tiene que realizar dos operaciones c/u con tiempo de servicio exponencial. 
La variabilidad de eventos y actividades se representa a través delfuncionamiento de densidad para fenómenos continuos, y mediante distribución de probabilidad para fenómenos de tipo discreto. Lasimulación de estos eventos  se realiza con la ayuda de generación devariables aleatorias. 
Para ello nosotros tomaremos un subetema del método de la convolucion el cual es Distribución ERLANG. 
En algunas distribuciones de probabilidad a variable aleatoria a simular,Y, puede generarse mediante la suma de otras variables aleatorias X de manera más rápida que a través de otros métodos. Entonces, el método de convolución se puede generar como:



Las variablesaleatorias de cuatro de las distribuciones, las conocidas (Erlang, normal, binomial, y de poisson) puede ser generadas de este método, como, se verá a continuación.
La variable aleatoria k-Erlang...