CAED SCM Tarea3

Páginas: 2 (452 palabras) Publicado: 27 de abril de 2015
Determinístico:

Un modelo determinístico es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar  ni el principiode Incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través e simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear  sistemas de gestión que permitandisminuir la incertidumbre. 

Probabilístico:
Modelo probabilístico, es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.Variable Dependiente e Independiente:
Una distinción de particular importancia es aquella entre variables dependientes e independientes. Los términos “dependiente” e “independiente” se utilizan pararepresentar una relación de “causalidad” entre dos variables. La relación es la siguiente: el valor de la variable dependiente ‘depende’ del valor de la variable independiente. En otras palabras: lavariable independiente determina, en alguna medida (medida que puede ser mayor o menor), el valor de la variable dependiente. Utilizando otros términos, la variable independiente “causa” la variabledependiente. O sea que el comportamiento de la variable dependiente se podría predecir sobre la base del comportamiento de la variable independiente.
Correlación:
La correlación estadística determina larelación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra.En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente de correlación:
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letrar. El coeficiente de correlación debe situarse en la banda de -1 a +1. El coeficiente de correlación se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables aleatorias por el producto de las...
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