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APLICA LA DIFERENCIAL EN ESTIMACIÓN DE ERRORES Y APROXIMACIONES DE VARIABLES EN LAS CIENCIAS EXACTAS, SOCIALES, NATURALES Y ADMINISTRATIVAS

Estimación de errores:
Bien sea una medida directa (laque da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos:
Error absoluto. Es ladiferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tieneunidades, las mismas que las de la medida.
Error relativo. Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error.Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. no tiene unidades.
En matemática y en la física, el error es ladiferencia que surge entre una medición y la realidad. En este sentido, pueden cometerse tanto errores de cálculo (producto de un fallo en una operación matemática) como experimentales (ya queresulta imposible ejercer un control preciso de alguna variable) o de aproximación.

Variables en las ciencias:
La selección de variables es una técnica de procesado comúnmente usada en conjuntos de datosde alta dimensional. Tiene como propósito reducir la dimensión del espacio de variables, eliminar variables irrelevantes o redundantes, mejorar la eficiencia de los algoritmos de aprendizaje eincrementar la interoperabilidad de los modelos construidos.
En este trabajo se introduce una nueva técnica de selección de variables para problemas multiclase. La técnica es una extensión del popularalgoritmo
Usando datos reales de genómica y espectrometría de masa, y varios clasificadores para construir los rankings, se analiza en detalle la performance y estabilidad del nuevo método y se lo compara...