Calculos

Muestreo |
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| La regla general es usar la mayor muestra posible. Siempre hay un error al calcular a partir de muestras. En la siguiente gráfica se aprecia la relación entre el tamaño de lamuestra y el del error. Como es obvio, mientras más grande sea la muestra (mientras más se aproxime a cubrir la población o universo completo), menor será el error: |
Al tener una muestra grandehacemos que el azar “funcione”. Con muestras pequeñas la probabilidad de tener un sesgo es mayor que con muestras grandes (debido a una ley de los grandes números que exploraremos más adelante). Sinembargo, debemos también considerar que una muestra grande implica más gastos, tiempo y procesamiento que una más pequeña. Como verás, precisar el tamaño requerido es muy importante. La forma dedeterminarlo es a través de una fórmula que involucra tres elementos: a. Un estadístico llamado desviación estándar, que estudiaremos a detalle más adelante. Por el momento baste decir que es un indicadorde qué tanto varía la variable dependiente (aquella que queremos medir) en la población. Por ejemplo, si queremos tomar una muestra de estudiantes y estamos interesados en su rendimiento académico,podemos ir a servicios escolares por el listado de promedios de calificación y calcular su desviación estándar. b. Una determinación sobre el nivel de precisión que el investigador desea. Este nivel deprecisión se refiere a qué tan cerca está la media (promedio) de la muestra de la media de la población. Lo que este nivel nos indica es el error que el investigador está dispuesto a tolerar entre lamedia muestral y la media verdadera. c. La cantidad de riesgo o la certeza aceptable para el investigador. Por ejemplo, en Ciencias sociales se acostumbra trabajar con un nivel de 0.05.La fórmulapara determinar el tamaño de la muestra es: |
Donde n es el tamaño de la muestra, Z es la puntuación estándar correspondiente a la probabilidad de riesgo que el investigador toma (generalmente...