Calendarización_2015_1_Taller De Inteligencia De Negocios_sección1_LFRA 1

PROGRAMACIÓN DE ESTUDIOS


1. ANTECEDENTES GENERALES

Asignatura
TALLER DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Semestre
TERCER AÑO, PRIMER SEMESTRE
Código
IIN328A
Duración
UN SEMESTRE ACADEMICO
Pre-requisito
ESTADISTICA
Co-requisito
NO TIENE
Carácter
OBLIGATORIO
Créditos
10


2. HORARIO

Sección 1

Día
Módulo
Sala
Clases
Miércoles
8-9
310



3. PROFESORES Y AYUDANTES


SECCIÓN 1
Profesor
Luis FelipeRobledo
lfrobledo@udd.cl
Ayudante





4. PONDERACIÓN DE NOTAS

Prueba
Ponderación
Certamen
20%
Test (Promedio)
20%
Tareas y Talleres (Avances)
25%
Examen
35%

Nota: Las ponderaciones deben ser números enteros. El examen puede variar entre 30% o 40%. Las evaluaciones parciales no pueden superar la ponderación del examen.
















5. OBJETIVOS GENERALES DEL PROGRAMA








6. PLAN DE LAASIGNATURA

Semana
Desde
Hasta
FERIADOS
unidades y contenidos

actividades
(descripción general de la actividad a desarrollar por todos los cursos, se detalla en punto 6)
LECTURA OBLIGATORIA
evaluaciones
1

04-03

07-03
No hay ayudantías
ni laboratorios
La Minería de Datos y la Inteligencia de Negocios
Clases
Taller
DM* 1 Y 2

2
09-03
14-03
Inicio clases cursos OD, ayudantías y laboratorios
AnálisisExploratorio de los datos

Clases
Taller
DM* 3
Control 1

3
16-03
21-03
Elimina-agrega
(16 y 17)


Clases
Taller
DM* 4
Control 2
Entrega Tarea 1
4
23-03
28-03
Semana UDD Suspensión clases
5
30-03
04-04
Feriado 3 y 4. Semana Santa


Algoritmos Supervisados:
Clasificación y Predicción
Clases
Taller
DM* 6 Y 7
Control 3
6
06-04
11-04
Eweek UDD. Semana emprendimiento

Clases
Taller
DM* 8
Control 4Entrega Tarea 2
7
13-04
18-04
14 y 15: Certamen 1 cursos OD
1er Avance Proyecto
Clases
Taller

Entrega Informe Avance 1

8
20-04
25-04

Primera Ronda de Certámenes del Jueves 16 Abril al Miércoles 22 de Abril (incluyendo ambas fechas)

9
27-04
02-05
Feriado Vie 1 Mayo
Algoritmos Supervisados:
Clasificación y Predicción
Clases
Taller
DM* 9
Control 5

10
04-05
09-05

Algoritmos No Supervisados:Clasificación y Predicción
Clases
Taller
DM* 11 Y1 2
Control 6
Entrega Tarea 3
11
11-05
16-05


Clases
Taller
DM* 13
Control 7

12
18-05
23-05
Feriado Jue 21 Mayo / 22 y 23 Mayo suspensión de actividades

Clases
Taller
DM* 14
Control 8
Entrega Tarea 4
13
25-05
30-05
26 y 27: Certamen 1 cursos OD
2do Avance Proyecto
Clases
Taller
DM* 5
Entrega Informe Avance 2
14
01-06
06-06

Segunda Ronda de Certámenesdel Jueves 28 Mayo al Miércoles 03 Junio (incluyendo ambas fechas)
15
08-06
13-06

Evaluación de Rendimiento
Clases
Taller

Control 9
Entrega Tarea 5
16
15-06
20-06

Proyecto Final
Presentaciones Finales

Entrega Informe Final
17
22-06
27-06
24 y 25 Examen cursos OD

Presentaciones Finales


18
30-06
08-07
Feriado Lu 29 Junio
Exámenes finales semestrales
19
09-07
13-07

Exámenes Recuperativos9-10-13 de Julio








7. DESCRIPCIÓN DE LA METODOLOGIA A UTILIZAR

Durante el desarrollo del curso, se procederá a impartir el contenido teórico de la asignatura en el aula. El desarrollo de dichas clases estará basado fundamentalmente en la lección magistral, motivando y exponiendo los conceptos fundamentales, ilustrándolos con ejemplos, desarrollando sus consecuencias y mostrando susaplicaciones.
El curso contempla la realización de un proyecto conductor que se basa en la necesidad de una empresa en hacer uso adecuado de sus datos por medio del empleo de la Inteligencia de Negocios (data mining). Para ello, se conformarán grupos de máximo 5 personas las que, por medio de un set de datos reales provenientes de una empresa u organismos que ellos hayan elegido y gestionado, desarrollaránlos requerimientos específicos de la empresa a lo largo del semestre. Aquel grupo que no consiga datos, el profesor de la asignatura le proporcionará un set para su proyecto.
Este curso además será complementado con clases expositivas relacionadas con los aspectos teóricos involucrados en el proyecto, análisis de casos, charlas de expertos y lecturas en español e inglés.

8. EVALUACION Y REGLAS...