Calidad en la practica

CALIDAD EN LA PRACTICA

DIEGO FERNANDO ESCOBAR MANZANO
JOSE DAVID GOMEZ ARTUNDUAGA
JHOINER MOSQUERA CIFUENTES
VI SEMESTRE
ING. INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
CALI – VALLE
2010
CALIDAD EN LA PRACTICA

DIEGO FERNANDO ESCOBAR MANZANO
JOSE DAVID GOMEZ ARTUNDUAGA
JHOINER MOSQUERA CIFUENTES
VI SEMESTRE
ING. INDUSTRIAL

TRABAJO DE GESTION DE CALIDAD
PRESENTADO A:
PEDROJOAQUIN DIAZ PLATA

UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
CALI – VALLE
2010
CALIDAD EN LA PRACTICA
Graficas de control y análisis de la capacidad de los procesos en DEERE & CO
1. De los datos de la grafica de control de la figura 13.41, verifique los limites de control y estime la desviación estándar utilizando las formulas de este capitulo.

Rango de selección preestablecido utilizado: 1 a15
Cantidad de piezas por muestra: 3

GRAFICA X
Promedio de las x: 875.275800
Promedio de R: 0121330
A2= 1.023

* Limite Superior:
UCLx = x + A2 R
UCLx = 875.275800 + 1.023 (0.121330)
UCLx = 875.3999206

* Limite Inferior:
LCLx = x - A2 R
LCLx = 875.275800 - 1.023 (0.121330)
LCLx = 875.1516794

GRAFICA R
Promedio de R: 0121330
D3= 0
D4=2.574

* Limite Superior:UCLR = D4 R
UCLR = 2.574 (0.121330)
UCLR = 0.31230342

* Limite Inferior:
LCLR = D3 R
LCLR = 0 (0.121330)
UCLR = 0
Desviación Estándar

σ = Rd2
σ = 0.1213300.1693
σ = 0.716657


2. Analice los datos que se encuentran en la figura 13.42. ¿Cuál es el índice de capacidad del proceso? ¿Qué conclusiones dan las graficas en relación con la maquina-herramienta?* Indice de Capacidad del Proceso

Relación de capacidad = 23.7900

Cp = ?
Relación de capacidad = 1Cp
1Cp = 23.7900
1Cp = 0.237900
Cp = 10.237900
Cp = 4.2

Es muy buena capacidad, no hay problema en la relación con la maquina-herramienta

3. Analice las guías establecidas para la prueba de la capacidad de Deere. ¿Por qué requiere Deere un estricto seguimiento de estas guías?Deere requiere de un estricto seguimiento de estas guías porque a partir de estas se puede mantener y mejorar la capacidad de las maquinas y herramientas dándole mejores beneficios a la empresa a la hora de fabricar equipos agrícolas.

Uso De Una Grafica U En Un Proceso De Recepción

1. Verifique el cálculo de la línea central y los limites de control de la figura 13.43.Sumatoria de las listas de empaque = 5129
Sumatoria de los errores= 479
ni =

* Cálculo de la línea central

u= c1+c2+...+ckn1+n2+...+nk

ck = defectos (listas de errores)
nk = tamaño de la muestra (listas de empaques)

u= 4795129

u= 0.93390524

* Limite Superior:

UCLu = u + 3 u ni

* Limite Inferior:

LCLu = u - 3 u ni

Average (u-bar) | 0,093390524 || | | |
| | | | | | | |
| | | | | Limite Inferior | Línea Central | Limite Superior |
| Number | Sample | Defects | Standard | | | |
Sample | of Defects | Size | per unit | Deviation | LCLu | CL | UCLu |
1 | 15 | 87 | 0,1724 | 0,03276361 | 0 | 0,09339052 | 0,19168136 |
2 | 13 | 79 | 0,1646 | 0,03438253 | 0 | 0,09339052 | 0,19653812 |
3 | 23 | 92 | 0,2500 |0,03186086 | 0 | 0,09339052 | 0,1889731 |
4 | 3 | 84 | 0,0357 | 0,03334354 | 0 | 0,09339052 | 0,19342116 |
5 | 7 | 73 | 0,0959 | 0,03576761 | 0 | 0,09339052 | 0,20069337 |
6 | 11 | 67 | 0,1642 | 0,03733482 | 0 | 0,09339052 | 0,20539497 |
7 | 8 | 73 | 0,1096 | 0,03576761 | 0 | 0,09339052 | 0,20069337 |
8 | 8 | 91 | 0,0879 | 0,03203544 | 0 | 0,09339052 | 0,18949685 |
9 | 11 | 94 | 0,1170 |0,03152009 | 0 | 0,09339052 | 0,1879508 |
10 | 12 | 83 | 0,1446 | 0,03354381 | 0 | 0,09339052 | 0,19402195 |
11 | 12 | 89 | 0,1348 | 0,03239339 | 0 | 0,09339052 | 0,1905707 |
12 | 6 | 88 | 0,0682 | 0,03257692 | 0 | 0,09339052 | 0,1911213 |
13 | 11 | 69 | 0,1594 | 0,03678975 | 0 | 0,09339052 | 0,20375978 |
14 | 8 | 74 | 0,1081 | 0,03552512 | 0 | 0,09339052 | 0,19996588 |
15 | 4 | 67 |...