Calidad industrial

Trabajo sobre la calidad industrial [editar]
Los ingenieros de Bell Telephone’s habían estado trabajando para mejorar la fiabilidad de sus sistemas de transmisión. Debido a que los amplificadores y otros equipos tenían que ser enterrados, había una necesidad comercial de reducir la frecuencia de las fallas y reparaciones. Cuando el Dr. Shewhart se unió a la Western Electric Company InspectionEngineering Department en Hawthorne Works en 1918, la calidad industrial estaba limitada a la inspección de productos terminados y la remoción de artículos defectuosos. Todo eso cambió el 16 de mayo de 1924. El jefe del Dr. Shewhart, George D Edwards, recuerda: "El Dr. Shewhart preparó un pequeño memorandum de sólo una página de longitud. Casi un tercio de la página lo ocupaba un sencillo diagramaque todos reconocemos hoy día como un diagrama de control esquemático. Ese diagrama, y el corto texto que lo precedía y lo seguía, establece todos los principios esenciales y consideraciones encerrados esto se puede ver en lo que hoy conocemos como Control Estadístico de Procesos."[1] El trabajo de Shewhart remarcaba la importancia de reducir la variación en un proceso de manufactura y entender queel continuo proceso de ajuste en reaction to non-conformance actually increased variation y degraded quality.
Shewhart enmarcó el problema en términos de assignable-cause y chance-cause variation e introdujo las gráficas de control como una herramienta para distinguir entre las dos. Shewhart stressed that bringing a production process into a state of statistical control, where there is onlychance-cause variation, y keeping it en control, is necessary to predict future output y to manage a process economically. Dr. Shewhart created the basis for the control chart y the concept of a state of statistical control by carefully designed experiments. While Dr. Shewhart drew from pure mathematical statistical theories, he understood data from physical processes never produce a "normaldistribution curve" (a Gaussian distribution, also commonly referred to as a "bell curve"). He discovered that observed variation en manufacturing data did not always behave the same way as data en nature (Brownian motion of particles). Dr. Shewhart concluded that while every process displays variation, some processes display controlled variation that is natural to the process, while others displayuncontrolled variation that is not present en the process causal system at all times.[2]
Murió en Troy Hills, New Jersey en 1967.

Objetivo de los diagramas de control de la calidad
El objetivo de los diagramas de control de la calidad es determinar y visualizar en una gráfica el momento en que ocurre una causa asignable en el sistema de producción para poder identificarla y corregirla. Esto selogra con la selección periódica de una pequeña muestra de la producción actual.
Un gráfico de control utiliza medidas de un proceso para determinar el comportamiento normal de dicho proceso. La desviación típica es una medida de variabilidad que también puede calcularse, con las cuales trazamos los límites de control superior e inferior. Incluyendo los datos futuros a medida que se obtienen,veremos si los nuevos datos se corresponden con los resultados esperados. Si no es así, inferiremos que ha sucedido algo infrecuente con lo que procederemos a buscar la causa. Estas causas son denominadas causas especiales para diferenciarlas de las causas comunes de variabilidad, las cuales siempre están presentes y son las causantes de la variación incluida en las observaciones previas. Las causascomunes se reflejan en los cálculos de la media y de la desviación típica utilizados para elaborar el gráfico de control.

Tipos de diagramas de control de la calidad para variables
La media o la gráfica x barra
La media o la gráfica x barra está diseñada para variables de control como peso, longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC) se obtienen a...