Calidad Total

Gráficos de Control de Shewart
La idea tradicional de inspeccionar el producto final y eliminar las unidades que no cumplen con las especificaciones una vez terminado el proceso, se reemplaza poruna estrategia más económica de prevención antes y durante del proceso industrial con el fin de lograr que precisamente estos productos lleguen al consumidor sin defectos.
Así las variaciones decalidad producidas antes y durante el proceso pueden ser detectadas y corregidas gracias al empleo masivo de Gráficas de Control
Según este nuevo enfoque, existen dos tipos de variabilidad. El primer tipoes una variabilidad aleatoria debido a "causas al azar" o también conocida como "causas comunes". El segundo tipo de variabilidad, en cambio, representa un cambio real en el proceso atribuible a"causas especiales", las cuales, por lo menos teóricamente, pueden ser identificadas y eliminadas.
Los gráficos de control ayudan en la detección de modelos no naturales de variación en los datos queresultan de procesos repetitivos y dan criterios para detectar una falta de control estadístico. Un proceso se encuentra bajo control estadístico cuando la variabilidad se debe sólo a "causas comunes".Los gráficos de control de Shewart son básicamente de dos tipos; gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos. Para cada uno de los gráficos de control, existen dos situacionesdiferentes; a) cuando no existen valores especificados y b) cuando existen valores especificados.

El siguiente ejemplo enseña cómo utilizar estas gráficas.

GRAFICA DE CONTROL Y CONCEPTOSESTADISTICOS
Un proceso de control es aquel cuyo comportamiento con respecto a variaciones estable en el tiempo
Las graficas de control se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos parasupervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales
Una gráfica de control es una comparación gráfica de los datos de desempeño de proceso con los “límites de control...