Calidad
CALIDAD Y MEJORA CONTINUA
INDICECalidad: definición, evolución, características |
Aseguramiento de la calidad |
Normalización. Organismos. ISO 9000: 2000. Entidades de acreditación y certificación |
Auditorías |
Sistema de la calidad: implantación, documentación, gestión |
Herramientas básicas para la calidad |
Costede la calidad |
Estadística para la calidad: Estadística Descriptiva: |
| Definición. Frecuencias Absolutas y Relativas |
| Medidas Descriptivas de: Posición, Centralización, Dispersión y Forma |
| Gráficos |
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Estadística Inferencial: |
| Variable Aleatoria. Función de Distribución. Función de Densidad |
| La Distribución Normal. Cálculo de Probabilidades. Uso delas Tablas. Calculadora |
| La Distribución Normal. Ejemplos |
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Inspección de la Calidad: |
| La Inspección |
| Control Estadístico del Proceso |
| Gráficos de Control |
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Muestreo: |
| Tipos. Distribución muestral de medias. Inspección por muestreo. Planes de muestreo |
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Estimación | |
| Estimación. Clases. Ejemplos |
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CalidadDefinición
Calidad: Evolución
Calidad: clientes externos e internos
Calidad: clases
Calidad: principios
El bucle de la calidad
Filosofía de Deming
“No es el patrón quien paga los salarios, el sólo administra el dinero. Es el cliente quien paga los salarios”. Henry Ford
Características de la calidad
Aseguramiento de la Calidad |Normalización
Normalización: Organismos
La Certificación del Sistema de Calidad
Sistemas de Certificaciones AENOR
Infraestructura para la calidad
y la seguridad industrial
Norma ISO 9000:2000
Auditorías
Auditoría: Etapas
Sistema de la calidad
Metodología para la implantación
Etapas para la implantación
Desarrollando un poco más este esquema:
Documentación
Gestión de la calidad
Distinguir
Ciclo de mejora continúa de Deming
Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su casoformular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en: Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos. Inferencial o inductiva tiene por objeto establecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de unamuestra Definiciones de términos estadísticos Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.Variable: es la característica que estamos midiendo.Existen dos tipos de variables:Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.Variable cuantitativa: Es aquella quepodemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchasocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden.X = (X1,...
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