calidad

BII–26

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
Créditos: 4
Período: V
Modalidad Cuatrimestral
Requisitos: BII-17 Probabilidad y Estadística II

I.
DESCRIPCION DEL CURSO
El curso muestra la importancia de aplicar una visión sistémica de los problemas por
resolver, como la concordancia en cuanto al uso del método científico en la
resolución de problemas y la utilización de técnicas específicasde álgebra,
probabilidad y estadísticas.
Se brinda una reseña histórica de la Investigación de Operaciones e introduce al
estudiante en los modelos matemáticos enmarcados en la programación lineal,
transporte, asignación, colas y redes, que le servirán de herramientas para el análisis
y toma de decisiones. Esto por cuanto los procesos de expansión de mercados,
producto del libre comercio,crean la necesidad de optimizar el uso de los recursos
que son utilizados para llevar a cabo las diversas actividades productivas de la
organización. Por esta razón, los modelos matemáticos de la investigación de
operaciones se transforman en un arma estratégica muy importante para aumentar la
competitividad y la eficiencia en la organización.
II.
OBJETIVO GENERAL
El alumno conocerá,discriminará y utilizará modelos cuantitativos aplicables a
diversas situaciones en las organizaciones.
III.

OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Reconocer situaciones de toma de decisiones que pueden analizarse con
programación lineal.
 Reconocer los problemas de transporte y de asignación.
 Identificar diferentes modelos de programación lineal.
 Mezclar conocimientos matemáticos y administrativos parasolucionar
problemas.
 Buscar constantemente nuevas y mejores soluciones con la aplicación de las
técnicas de investigación de operaciones.
 Evaluar condiciones de riesgo e incertidumbre con responsabilidad,
interpretando los factores clave de un sistema real para simularlos a través de
un modelo matemático.

IV.

CONTENIDOS
TEMA 1. GENERALIDADES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Concepto, historia y etapas de la Investigación de Operaciones.
 Tipos de modelos de investigación de operaciones.
 Terminología.

 Repaso de Álgebra.
 Modelos matemáticos.
TEMA 2. PROGRAMACIÓN LINEAL (PL)
 Formulación de modelos matemáticos de PL.
o La función objetivo.
o Las restricciones.
 Modelos matemáticos por medio del Método Gráfico.
TEMA 3. EL METODO SIMPLEX ENPROGRAMACIÓN LINEAL (PL
 Modelos matemáticos por medio del Método Simplex:
 Condiciones matemáticas del Simplex.
 Preparación y desarrollo del Método Simplex (caso de maximización y
minimización)
 Análisis de sensibilidad ó “qué pasa si”.
 Uso de software.
TEMA 4. MODELOS DE TRANSPORTE
 Características de los modelos de transporte
 Formulación de modelos matemáticos como modelo de transporte. Casos especiales.
 Algoritmos de búsqueda de la solución inicial de problemas de transporte:
 Esquina Noroeste.
 Mínimo Costo.
 Aproximación de Vogel.
 Algoritmos de búsqueda de la solución óptima de problemas de transporte:
 Cruce de Arroyo.
 Uso de software.
TEMA 5. MODELOS DE ASIGNACIÓN
 Características de los modelos de asignación.
 Algoritmo de solución de problemas deasignación.
 Casos especiales:
 Maximización.
 Asignaciones prohibidas.
 Valores negativos.
 Desbalance.
 Uso de software.
TEMA 6. MODELOS DE COLAS.
 Terminología y estructura básica de los modelos de colas.
 Papel de las distribuciones Exponencial y Poisson.
 Modelos de colas:

Canal simple.

Canal múltiple.
 Medidas de desempeño de los sistemas de colas.
 Uso desoftware.
TEMA 7. MODELO DE REDES

 Terminología de redes.
 Métodos CPM – PERT.

Matriz de antecedentes.

Elaboración de la red.

Determinación de la ruta crítica.

Gráfica de GANTT

Modelo probabilística.

Modelo de costos
 Aplicaciones Prácticas
V.

METODOLOGÍA
Las clases se imparten en forma magistral propiciando la adquisición de nuevos
conocimientos y motivando...