Calidad

Técnica 4: Regresión Múltiple
La regresión múltiple utiliza: 1) una base de datos elaborada con variables y tiempos asociados para logros de operación total medidos y normalizados, y 2) parámetros de entrada de tarea. Estos elementos forman una base para desarrollar una ecuación de regresión múltiple lineal para cualquier combinación de esos mismos elementos de tareas. Tal ecuación se puede usarpara vaticinar el tiempo de terminación de cualquier operación nueva que implique una combinación diferente de los mismos elementos de tarea representados en la base de datos.
Un ejemplo sería la ecuación de regresión lineal para calcular el tiempo que tarda un conserje en limpiar un salón de clases. Las variables podrían ser los pies cuadrados de alfombras a limpiar con una aspiradora, lospies cuadrados de piso de mosaico que se limpiaran con trapeador, el número de muebles a sacudir, el número de papeleras a vaciar y el número de pizarrones a limpiar. Después de que se han normalizado los tiempos de terminación para un número de limpiezas de salón de clases, las variables y los tiempos de terminación normalizados se pueden usar para formar una base de datos que permitirá determinarlos coeficientes variables de regresión para los datos presentados. Los coeficientes de regresión asignados a las variables de regresión se podrían usar entonces para calcular tiempos de limpieza de salón de clases para cualquier salón adicional del cual se conozcan los valores de las variables de regresión.
La regresión múltiple se ha aplicado con mucho éxito en operaciones en las cuales unascuantas tareas bien definidas ocurren diversas combinaciones y requieren tiempos variables para ser terminadas. Los ejemplos podrían incluir una cuadrilla de servicio que instala un poste telefónico, una cuadrilla de excavación que prepara una zanja, o una cuadrilla de pintores que pinta una casa. En años pasados, el Warner Robbins Air Logistics Center desarrolló y utilizó una ecuación de regresiónmúltiple lineal para calcular el número requerido de horas – persona de producción – control – envío, con base en el número de documentos de control de producción asociados con un programa particular e emprenderse en esa instalación. Cada documento generado requería horas – persona de control de producción para la terminación de las tareas requeridas.

Técnica 5: Recursos físicos/estructura detecnología
Este enfoque concentra el esfuerzo técnico en la identificación y evaluación de las necesidades tecnológicas dentro del lugar de trabajo del empleado y del gerente, a fin de seleccionar una combinación óptima de tecnologías factibles para lograr el rendimiento óptimo. Se reconoce generalmente que los trabajadores y gerentes informados, en los dos niveles superiores de la categoríalaboral de trabajador de oficina, suelen ser los más subdesarrollados tecnológicamente. Dos de los principales factores de este subdesarrollo son “protección del ego” y reticencia a hacer la inversión de tiempo necesaria para mejorar la habilidades. Es probable que casi todos los gerentes y los trabajadores informados en la mayoría de las organizaciones mostrarían un mejor rendimiento si adquirieranal menos comprensión y habilidades funcionales mínimas en, por ejemplo, administración de tiempo, procesamiento de textos, análisis de hoja de cálculo, gráficas por computadora y capacidades de administración de base de datos. Un programa psicológicamente diseñado, que de modo conveniente y sensible aliente y proporcione los medios para adquirir discretamente tales habilidades, probablementeproduciría una mejoría significativa en la productividad de una organización. El requerimiento de desarrollo del programa tiene una base psicológica (es decir, ego y protección de la imagen), así como técnica.

Técnica 6: Análisis de unidad de trabajo
Este enfoque se examinó anteriormente en este capítulo cuando se habló de la obra de Mundel Improving Productivity anda Effectiveness.

Técnica 7:...