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Páginas: 3 (637 palabras)
Publicado: 11 de febrero de 2015
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Paso 1: Contar el número de datos dados.
Datos (n) = 125
Paso 2: Sacar el Rango (R) : El rango es laresta del dato (D) mayor menos el dato menor (d).
D= 10.7 y d= 9.0
R= 10.7 – 9.0 = 1.7
Paso 3: Determinar el número de intervalos (k), ya que los datos se van a agrupar por intervalos, loscuáles pueden ser entre 5 y 20.
k= 1 + 3.23 log(n) = 1 + 3.23log(125) = 7.77
o bien,
Número de datos Intervalos
30 – 50 5 – 7
51 – 1006 – 10
101 – 250 7 – 12
más de 250 10 – 20
de aquí seleccionaremos ocho.
Paso 4: Sacar el límite inferior del primer intervalo “LI(1)”.Se saca restándole al dato más chico la mitad de la unidad más pequeña (U) que se está usando.
LI(1) = 9 – (1/2)(0.1) = 8.95
Paso 5: Sacar la amplitud de los intervalos (A), esta se sacadividendo el rango entre el número de intervalos.
A= R/K = 1.7/8 = 0.22
En este caso debemos redondear al número próximo siempre y cuando abarque el límite superior del ultimo intervalo. En este caso8 intervalos por 0.22 de anchura da 1.76, que agregado al valor del Límite Inferior del primer intervalo suman 10.71 con un dato máximo de 10.71 que si queda dentro.
Es conveniente tener en cuentaque la anchura de clase sea de un valor tal que no vaya a causar que un Límite de Intervalo coincida con algún valor de base de datos, ya que no se sabría en que intervalo colocarlo.
Paso 6: Sacarel Límite Superior, este el Límite inferior mas la amplitud.
LS(1) = 8.95 +0.22 = 9.17
Paso 7: Cada Intervalo esta definido por su LI y LS, cuya diferencia es la amplitud de clase.
LI
LS8.95
9.17
9.17
9.39
9.39
9.61
9.61
9.83
9.83
10.05
10.05
10.27
10.27
10.49
10.49
10.71
Paso 8: Calcular las Marcas de Clase “Xi”. Las Marcas de Clase representan el valor medio de...
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Paso 1: Contar el número de datos dados.
Datos (n) = 125
Paso 2: Sacar el Rango (R) : El rango es laresta del dato (D) mayor menos el dato menor (d).
D= 10.7 y d= 9.0
R= 10.7 – 9.0 = 1.7
Paso 3: Determinar el número de intervalos (k), ya que los datos se van a agrupar por intervalos, loscuáles pueden ser entre 5 y 20.
k= 1 + 3.23 log(n) = 1 + 3.23log(125) = 7.77
o bien,
Número de datos Intervalos
30 – 50 5 – 7
51 – 1006 – 10
101 – 250 7 – 12
más de 250 10 – 20
de aquí seleccionaremos ocho.
Paso 4: Sacar el límite inferior del primer intervalo “LI(1)”.Se saca restándole al dato más chico la mitad de la unidad más pequeña (U) que se está usando.
LI(1) = 9 – (1/2)(0.1) = 8.95
Paso 5: Sacar la amplitud de los intervalos (A), esta se sacadividendo el rango entre el número de intervalos.
A= R/K = 1.7/8 = 0.22
En este caso debemos redondear al número próximo siempre y cuando abarque el límite superior del ultimo intervalo. En este caso8 intervalos por 0.22 de anchura da 1.76, que agregado al valor del Límite Inferior del primer intervalo suman 10.71 con un dato máximo de 10.71 que si queda dentro.
Es conveniente tener en cuentaque la anchura de clase sea de un valor tal que no vaya a causar que un Límite de Intervalo coincida con algún valor de base de datos, ya que no se sabría en que intervalo colocarlo.
Paso 6: Sacarel Límite Superior, este el Límite inferior mas la amplitud.
LS(1) = 8.95 +0.22 = 9.17
Paso 7: Cada Intervalo esta definido por su LI y LS, cuya diferencia es la amplitud de clase.
LI
LS8.95
9.17
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9.39
9.39
9.61
9.61
9.83
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10.05
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10.27
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10.49
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Paso 8: Calcular las Marcas de Clase “Xi”. Las Marcas de Clase representan el valor medio de...
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