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Páginas: 4 (905 palabras)
Publicado: 21 de septiembre de 2010
Primer problema.
Se ha tomado una muestra aleatoria para estudiar la relación entre las siguientes variables | |
Y = Salario , X1 Edad , X2 Años de servicio , X3 Numero de hijos . Los datosexperimentales son: |
Y | X1 | X2 | X3 |
600 | 33 | 5 | 6 |
620 | 34 | 12 | 3 |
500 | 35 | 8 | 4 |
700 | 34 | 4 | 2 |
800 | 35 | 7 | 3 |
850 | 40 | 9 | 0 |
750 | 38 | 4 | 2 |
900| 29 | 6 | 3 |
500 | 39 | 7 | 4 |
A) Evaluación del supuesto de multicolianielidad
Analizando la correlación entre las REGRESORAS . Atizando una matriz correlaciones para las kvariables |
X1 , X2 , X3 | | | | | | | |
| X1 | X2 | X3 |
X1 | 1 | 0.13 | -0.42 |
X2 | 0.13 | 1 | -0.15 |
X3 | -0.42 | -0.15 | 1 |
La correlación simple de X1 con X2 es 0.13 , loque indica una relación débil entre estas variables . por otra parte se observa una correlación negativa entre X1 con X3 , X2 con X3 , lo que indica una relación lineal perfecta Para elmodelo. | | | | | | | | |
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Como de verá no existen altas correlaciones entre las variables regresaras .por tanto no existemulticolinealidad. | | | | | | | | |
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B) Evaluación del supuesto de Homocedasticidad o varianzas constantes.
Si el supuesto de homocedasticidad está siendo violadode por alguna causa externa ,se dice que nos encontramos en un caso de hetorocedasticidad o de varianzas no constantes . Es por eso que para este ejemplo analizare si existeheterocedasticidad para determinar lo contrario.
Para determinar la heterocedasticidad existen dos tipos de métodos:
1) Métodos informales .
Naturaleza del problema : con bastante frecuencia lanaturaleza del problema nos sugiere la existencia de hericedasticidad.
Métodos gráficos: haciendo gráficos de los residuales se puede observar la tendencia de estos y la variabilidad que presentan....
Se ha tomado una muestra aleatoria para estudiar la relación entre las siguientes variables | |
Y = Salario , X1 Edad , X2 Años de servicio , X3 Numero de hijos . Los datosexperimentales son: |
Y | X1 | X2 | X3 |
600 | 33 | 5 | 6 |
620 | 34 | 12 | 3 |
500 | 35 | 8 | 4 |
700 | 34 | 4 | 2 |
800 | 35 | 7 | 3 |
850 | 40 | 9 | 0 |
750 | 38 | 4 | 2 |
900| 29 | 6 | 3 |
500 | 39 | 7 | 4 |
A) Evaluación del supuesto de multicolianielidad
Analizando la correlación entre las REGRESORAS . Atizando una matriz correlaciones para las kvariables |
X1 , X2 , X3 | | | | | | | |
| X1 | X2 | X3 |
X1 | 1 | 0.13 | -0.42 |
X2 | 0.13 | 1 | -0.15 |
X3 | -0.42 | -0.15 | 1 |
La correlación simple de X1 con X2 es 0.13 , loque indica una relación débil entre estas variables . por otra parte se observa una correlación negativa entre X1 con X3 , X2 con X3 , lo que indica una relación lineal perfecta Para elmodelo. | | | | | | | | |
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Como de verá no existen altas correlaciones entre las variables regresaras .por tanto no existemulticolinealidad. | | | | | | | | |
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B) Evaluación del supuesto de Homocedasticidad o varianzas constantes.
Si el supuesto de homocedasticidad está siendo violadode por alguna causa externa ,se dice que nos encontramos en un caso de hetorocedasticidad o de varianzas no constantes . Es por eso que para este ejemplo analizare si existeheterocedasticidad para determinar lo contrario.
Para determinar la heterocedasticidad existen dos tipos de métodos:
1) Métodos informales .
Naturaleza del problema : con bastante frecuencia lanaturaleza del problema nos sugiere la existencia de hericedasticidad.
Métodos gráficos: haciendo gráficos de los residuales se puede observar la tendencia de estos y la variabilidad que presentan....
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