campana de gauss

Páginas: 3 (738 palabras) Publicado: 12 de enero de 2014
Cómo hacer una campana de Gauss en Excel
Campana de Gauss es el nombre informal que le damos a la representación gráfica de unadistribución normal de un conjunto de datos, pero ¿qué es unadistribución normal? Este es un término ampliamente conocido en la teoría de probabilidad y estadística.
La distribución normal
Cuando medimos cierto atributo de un grupo de personas u objetos que nosrodean y los analizamos, es muy común obtener una distribución normal en los resultados, es decir, la mayoría de los valores estarán cercanos al promedio mientras que una menor cantidad de valores estaránubicados en los extremos.

Por ejemplo, si medimos la estatura de un grupo de personas y posteriormente graficamos los resultados obtendremos una distribución normal ya que la mayoría tendrá unaestatura promedio pero también encontraremos algunas personas de menor o mayor estatura.
Ya que la distribución normal también es conocida como distribución de Gauss y que la forma de la curva delgráfico se asemeja a una campana, este tipo de gráfico es ampliamente conocido como campana de Gauss. Antes de aprender cómo hacer una campana de Gauss en Excel, es necesario repasar un par de conceptosbásicos que nos ayudarán al momento de crear el gráfico.
Promedio y desviación estándar
Como ya lo he mencionado antes, la mayoría de los valores en una distribución normal se ubicará muy cerca delpromedio por lo que es importante obtener la media de esos valores utilizando lafunción PROMEDIO en Excel. El uso de esta función es muy sencillo, solamente debemos colocar el rango de datos y obtendremosel resultado correcto:
=PROMEDIO(A2:D2)
Otro valor de importancia es la desviación estándar la cual mide la cercanía de cada uno de los valores respecto al promedio. Entre más alejados del promediose encuentren los valores, mayor será la desviación estándar. Por ejemplo, en la siguiente imagen puedes notar varios conjuntos de datos cuyo promedio es siempre el mismo pero la desviación...
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