cancer de estomago

Esquema del bloque (1)
1. Introducción

Análisis de la Supervivencia

2. Curvas de Supervivencia
3. Métodos No Paramétricos
1. Método de Kaplan – Meier
2. Método Actuarial
3. Estimación

Juan Francisco Casanova
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID

J.F. Casanova

Esquema del bloque (2)


OBJETIVO TÍPICO: Estudiar la
distribución de los tiempos de
supervivencia de un conjunto deindividuos.



1. Distribución Exponencial
2. Distribución de Weibull

Es el único método estadístico que está más
desarrollado en Medicina que en otros
campos.

5. Comparación de Curvas de Supervivencia
5 C
ió d C
d S
i
i
1. Tipos de Métodos No Paramétricos
2. Método de Log-Rank
Log-

6. Modelos Multivariantes
1. Regresión de Cox

7. Supervivencia Relativa
Supervivencia3

¿Por qué es tan importante en
Medicina?

J.F. Casanova

Supervivencia

En la Medicina actual el objetivo que
habitualmente se considera más importante
es prolongar al máximo la supervivencia de
los pacientes.
Esto ha llevado a desarrollar una técnica
específicamente dedicada a estudiar el
tiempo de supervivencia.

Utilidad más general que supervivencia
ilid d
l
i
i



Utilidad específica en el ámbito médico



Ventaja metodológica especial

Análisis de la Supervivencia

Supervivencia

4

Utilidad específica en el ámbito
médico





J.F. Casanova

2

1. Introducción

4. Métodos Paramétricos

J.F. Casanova

Supervivencia

5

J.F. Casanova

Supervivencia

6

1

Utilidad más general




Ventaja metodológicaespecial

La importancia de la supervivencia ha
llevado a que la terminología empleada
gravite sobre el suceso muerte.
muerte.
J.F. Casanova

Supervivencia



¿Necesaria una nueva metodología?



Utiliza incluso observaciones incompletas:
sujetos perdidos, cancelados o vivos al final
del estudio (“censored”).



Sirve para analizar el tiempo hasta la
aparición de unsuceso cualquiera
(
(infección, recaída, curación, respuesta a un
p
tratamiento, etc.)
etc.)

Su supervivencia es al menos su tiempo de
permanencia en el estudio.

7

J.F. Casanova

TIPOS DE OBSERVACIONES
INCOMPLETAS
(en estudios médicos)
médicos)

p
1

1) Vivos al final del estudio.
)
2) Perdidos durante el estudio.

Causas diversas: traslados, decisiones
personales, etc.
Muerte por otras causas.

Intervenciones que los pasan a excluidos.
J.F. Casanova

Supervivencia

0’5

M

t

• Representan la tasa o proporción de supervivencia
en función del tiempo.
9

3. Métodos No Paramétricos


8

2. Curvas de Supervivencia

1. Introducción


Supervivencia

J.F. Casanova

Supervivencia

10

3.1. Método de Kaplan – Meier

Puedenaplicarse siempre.
siempre.



 Habría

un “MÉTODO DIRECTO”: Calcular
p
la Supervivencia en cierto instante como
N º Supervivientes
p
N º Total

Para usar todos los casos, se recurre a un
artificio: La Tasa de Supervivencia se
calcula TRAMO a TRAMO.
* Tramo = intervalo entre dos
fallecimientos no simultáneos

 Sin

embargo, insuficiente: no tiene en cuenta
insuficiente:
alos perdidos vivos antes de ese instante
J.F. Casanova

Análisis de la Supervivencia

Supervivencia

11

J.F. Casanova

Supervivencia

12

2

3.1. Método de Kaplan – Meier

3.1. Método de Kaplan – Meier


Durac.
(meses)

Abreviadamente:
p = p(vc)· ptramo
Y la Supervivencia en el tramo:

p tramo 

exp uestos  fallecidos
exp uestos
J.F. Casanova

Supervivencia13

V

11

6
7

p(vivo al final) = p(vivo al comienzo)·
·p(vivo al final / vivo al comienzo)

Expues
tos

4

En cada tramo:

Estado
final

F
V

10

8
8
10
11
11
13
14
14

F
V
V
F
F
V
F
V

3.1. Método de Kaplan – Meier

ptramo

Falleci
dos

p

1

1

1

0,9

0,9

8

1

0,875

0,787

5

2

0,6

0,472

2

1

0,5...