Cap 3 George Canavos

Capítulo 3
Concepto de variable aleatoria
Distribuciones discretas y continuas de probabilidad

Nombre: Hasley Paul De la Cruz Santos. Mat.- 100082699
Estadística Industrial II.-

1.__V__ Una variable aleatoria es una función que asigna un número real a cada
Resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio.
2. __V__ Por convención, las variables aleatoriasse denotan con una letra mayúscula por ejemplo X, y los particulares valores posibles de la misma, con su correspondiente letra minúscula, en este ejemplo x.
3. __F__ Nunca es posible definir más de una variable aleatoria sobre un mismo espacio muestral.
4. __V__ El conjunto de los posibles valores que puede tomar una variable aleatoria X recibe el nombre de Rango de X.
5. __V__ Unavariable aleatoria se llama variable aleatoria discreta cuando tiene un rango finito o infinito numerable.
6. __V__ Un espacio muestral que contiene un número finito o infinito numerable de resultados posibles de un experimento aleatorio, se denomina espacio muestral discreto.
7. __F__ El volumen de nafta que se pierde por evaporación durante el llenado del tanque de combustible, es una variablealeatoria discreta.
8. __V__ El número de moléculas raras presentes en una muestra de aire es una variable aleatoria continua.
9. __V__ Las variables aleatorias se pueden clasificar en discretas y continuas.
10. __V__ Cuando una variable aleatoria puede tomar valores en una escala continua, se le denomina variable aleatoria continua.
11. __F__ Las variables aleatorias continuas representan datosque se obtienen continuamente, mientras que las variables aleatorias discretas representan datos que se obtienen de vez en cuando.
12. __V__ En la mayoría de las aplicaciones prácticas, las variables aleatorias continuas representan datos medidos, mientras que las variables aleatorias discretas representan datos contados.
13. __F__ El número de artículos defectuosos en una muestra de kartículos es una variable aleatoria discreta.
14. __F__ Si se toma el registro de la temperatura ambiente en una estación de mediciones de una localidad determinada en tres momentos del día, la temperatura media diaria es una variable aleatoria discreta.
15. __V__ El número de sismos que ocurren por año en un lugar determinado, es una variable aleatoria discreta.
16. __V__ El número de conexionessoldadas que no cumplen con ciertos estándares de calidad, de las 800 que tiene un circuito impreso, es una variable aleatoria discreta.
17. __V__ El tiempo promedio que tardan los alumnos de estadística en resolver su examen final, es una variable aleatoria continua. Distribuciones discretas de probabilidad
18. __F__ El conjunto de pares ordenados (x, f(x)) se llama función de probabilidad, funciónmasa de probabilidad o distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X.
19. __V__ Otros autores expresan que la distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta X es una tabla, gráfica o fórmula que da la probabilidad f(x) asociada a cada posible valor x.
20. __V__ La probabilidad de que la variable aleatoria discreta X tome valores menores o iguales que elparticular valor x, está dada por el valor de la función de probabilidad f(x).
21. __V__ La función de probabilidad f(x) de una variable aleatoria discreta X, siempre y sin restricciones, toma valores iguales o mayores que cero.
22. __V__ Tanto en el caso de variables aleatorias discretas como continuas, la probabilidad de que la variable aleatoria Y tome el particular valor y, está dado por el valorde f (y).
23. __V__ La distribución acumulada F(x), de una variable aleatoria discreta X, se define sólo para los valores que toma la variable aleatoria dada.
24. __F__ La distribución acumulada F(x) de una variable aleatoria discreta X, con distribución de probabilidad f(x), varía entre – ∞ y + ∞.
25. __V__ La gráfica de barras se obtiene al graficar los puntos (x, f(x)), uniendo los...