Cap 4
Ingeniería en Automática Industrial
Procesamiento de Imágenes
PRE
PROCESAMIENT
O
imagen
de
entrada
SEGMENTACIÓ
N
Imagen
acondicionad
a
EXTRACCIÓN DE
CARACTERÍSTICA
S
objetos
separad
os
INTERPRETACIÓ
N
Patrón de
característica
s
RECONOCIMIENT
O CLASIFICACIÓN
DE LA ESCENA
A la aplicación
tipos de objeto
Extracción de Características
Para reconocer un objeto de laimagen es
necesario extraer características que permitan
representarlo y describirlo matemáticamente.
Descripción matemática del/os objeto/s:
Color
Tamaño
Posición
……
Vector de características
Descripción de Objetos
Externa: Se describe la frontera del objeto
Interna : Se describe el interior del objeto
Requisitos de la descripción:
Única
Completa: No debe presentar ambigüedadesInvariante frente a transformaciones geométricas:
Rotación, traslación, escalado y reflexión
Sensible: Reflejar diferencias entre objetos
similares
Abstracta: Refleja lo esencial del objeto no lo
accesorio
Tipos de Descriptores
Descripción del Contorno
Códigos de cadena
Aproximación polinomial
Representación polar
Esqueletización
Descriptores de Fourier
Descripción de Región
Momentos
Descriptores topológicos
Textura
Descripción de Similitud: Correlación
DESCRIPTORES DEL CONTORNO
Visión de Máquina
Ingeniería en Automática Industrial
Códigos de Cadena
Objetivo: Representar la frontera del objeto
La frontera del objeto es una serie de 1’s
conectados sobre 0’s (imagen binaria).
Se codifica la dirección de avance para llegar al
vecino
Códigos de Cadena
Problema:Depende del punto de comienzo
Solución: Se rota el punto de comienzo de la cadena hasta
conseguir el menor entero.
Ventajas del código de cadena
Es invariante a traslación
Se puede conseguir invarianza a escalado. Muestreo
adecuado del borde.
Se puede conseguir invarianza a rotación. Mediante la
definición de una codificación incremental
2 bits por pixel en vecindad a 4, 3 bits porpixel en
vecindad a 8
Facilita el cálculo de: Perímetro, Largo y Ancho
Aproximación Polinomial
Aproximación de un contorno por un polígono
Procedimiento
Se aproxima la frontera por segmentos lineales
Algoritmos iterativos complejos
Umbral de error
Exigente: demasiados lados
Poco exigente: aproximación tosca
Resultado
Polígono similar al contorno real
Aproximación Polinomial
Técnica deFusión:
Se ajustan los puntos de un contorno mediante
una recta hasta que el error cometido en el ajuste
supere un umbral preestablecido.
Problema en las esquinas
Aproximación Polinomial
Técnica División Recursiva:
El proceso comienza detectado el eje de mayor
elongación y prosigue añadiendo vértices hasta
obtener una cierta precisión prefijada.
Representación Polar
Representación de lafrontera del objeto como una
función polar unidimensional.
Mapa de las coordenadas polares de la frontera
tomando como origen el centro de masa del
objeto.
Representación Polar
Invariante frente a la posición del objeto
Invarianza al tamaño: Dividir la función por la
distancia máxima al centroide de forma que la
distancia máxima resulte uno.
Invarianza ante el ángulo de comienzo:Comenzar
por el ángulo cuya distancia es máxima
Inconveniente: Método muy sensible respecto a la
posición del centroide
Esqueletización
Esqueleto (eje medial) (Medial Axis transform
MAT):
Se define el esqueleto como el conjunto de
pixeles equidistantes de la frontera del objeto.
Sirve de base para la descripción estructural del
objeto y su reconocimiento.
Esqueletización
Es robusto frente aruido,
Invariante a translación y rotación.
El escalado no varia su estructura
Es bastante robusto frente a deformaciones.
Descriptores de Fourier
Coeficientes de Fourier de la frontera. Se basan
en la transformación de la secuencia de puntos
frontera considerados como números complejos.
s (k ) x(k ), y (k ) , k 0,1, 2,..., N
s (k ) x(k ) jy (k )
Con transformada discreta de...
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