Cap 8 Muestreo

Cap. 8 Selección de la Muestra.

Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos, enfocadas en el ¿Qué? O ¿Quiénes? Es decir Unidades de análisis (se les denomina también casos o elementos); para seleccionar una muestra, primero es necesario definir la unidad de análisis[1] el cual depende del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio para continuar con el2° paso “delimitar una población” y como estamos manejando la investigación cuantitativa se utiliza una “muestra”[2] esto con el objetivo de generalizar o extrapolar la población.

Delimitar la población[3] estableciendo con claridad las características de la población con la finalidad de delimitar cuales serán los parámetros muestréales por lo que la población debe situarse claramente en tornoa sus características de contenido, de lugar y en el tiempo; Toda selección de muestra debe tener una adecuada delimitación del universo o población evitando 3 errores comunes que pueden presentarse:

1° No elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados)

2° Incluir a casos que no deberían estar porque no forman de la población3°Seleccionar casos que son verdaderamente inteligibles.

Es muy difícil y pocas veces posible medir a toda la población por lo que obtenemos una selección de muestra las cuales clasificamos a continuación:

Muestra no probabilísticas o dirigidas:

Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.Están toman sujetos típicos con la vaga esperanza de que sean casos representativos de una población determinada, los sujetos elegidos dependen del investigador.

Muestra probabilísticas:

Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Ventajas: puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, es decir reducir almínimo éste “Error Estándar”[4]

Esencial en investigación Transeccional / Descriptivos / Correlacionales Causales



¿Cuál de las 2 es mejor?: todo depende de los objetivos del estudio y la contribución que se pretende hacer con ella; planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de la investigación y el alcance de sus contribuciones.

Para obtener nuestro muestreo nos podemos valerde 2 formas: la primera es de la manera manual utilizando una fórmula en específico o ayudándose del programa Stats[5]

Muestra probabilística estratificada:

Subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Usada cuando no hay muchas personas en ciertos estratos para comparar.

Muestreo probabilístico por racimos:

Son sinónimos declusters o conglomerados. Usada para reducir costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos.

Procedimiento de selección de la muestra:

Tómbola: elegidos al azahar todos los elementos muestrales.

Numeros random o números aleatorios: no necesariamente es al azahar sino masbien mediante dígitos con un mecanismo de probabilidad especializado.

Selección sistemática de elementos muestrales: muy útil e implica elegir dentro una población N un numero de elementos a partir de un intervalo K.

Al momento de realizar el proceso de muestreo es necesario tener un Marco muestral: el cual nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como laposibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales como lo son los archivos, mapas, volúmenes, periodos registrados.











Cap 4 Muestreo y Generalizabilidad (Salkind)

Al realizar una investigación nos es muy difícil elegir las personas en las que nos vamos a basar para realizar nuestro estudio es decir nuestro muestreo[6] ya que elegimos nuestro muestreo es necesario...