Cap Tulo 02

Análisis estadístico para la
dirección

Capítulo 2
Organización y presentación gráfica de
datos
Cap 2-1

Objetivos de aprendizaje
En este capítulo usted aprenderá:
■
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■

Las fuentes de datos que se usan en los negocios
A construir tablas y gráficos para datos
categóricos
A construir tablas y gráficos para datos numéricos
Los principios para construir gráficas de manera
adecuada

Cap 2-2Un proceso paso a paso para examinar y conlcuir
El proceso DROVA
■

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■

■

■

Definir las variables para las que se desea llegar a
conclusiones
Recoger los datos en las fuentes apropiadas
Organizar los datos recogidos mediante el desarrollo
de tablas
Visualizar los datos mediante el desarrollo de
gráficas
Analizar los datos mediante las tablas y gráficos
apropiados (y en capítulos posterioresmediante el uso de
otros métodos estadísticos) para llegar a conclusiones

Cap 2-3

Definir la variables (resumen)
DROVA

Variables

Categóricas

Numércas

Ejemplos:
■
■
■

Estatus Matrimonial
Partido Político
Color de ojos
(Categorías definidas)

Discretas
Ejemplos:
■
■

Número de hijos
Defectos por hora
(Items Contados)

Continuas
Ejemplos:
■
■

Peso
Voltage
(Características Medidas)
Cap 2-4Porqué recopilar datos?
▪

▪

▪

▪

DROVA

Un analista de investigación de mercado necesita evaluar
la efectividad de un nuevo anuncio televisivo.
Un fabricante de productos farmacéuticos necesita
determinar si un nuevo medicamento es más eficaz que los
actualmente en uso.
Un gerente de operaciones quiere supervisar un proceso de
fabricación para averiguar si la calidad del producto
fabricado esconforme a los estándares de la empresa.
Un auditor desea revisar las transacciones financieras de
una empresa con el fin de determinar si la empresa está
conforme a los PGCA.

Cap 2-5

Fuentes de datos

DROVA

▪ Fuentes Primarias: El colector de datos hace uso de los
datos para su análisis
▪ Datos de una encuesta política
▪ Datos recogidos de un experimento
▪ Datos observados

▪ FuentesSecundarias: La persona que realiza el análisis de
datos no es el recopilador de datos
▪ Analizando los datos del censo
▪ Examinando los datos de revistas impresas o datos publicados en el
internet.

Cap 2-6

Las fuentes de datos se dividen
en cuatro categorías

DROVA

■

Los datos distribuidos por una organización o un
individuo

■

Un experimento diseñado

■

Una encuesta

■

Un estudio observacionalCap 2-7

Ejemplos de Datos distribuidos
por organizaciones o individuos
DROVA
■

■

■

Datos financieros de una empresas de servicios de
inversión
Datos de una Industria o mercado proporcionados por
una firma de investigación de mercados y de
asociaciones comerciales
Precios de las acciones, condiciones climáticas, y
estadísticas deportivas en los periódicos diarios.

Cap 2-8

Ejemplos de unExperimento
Diseñado

DROVA

■

■

■

Pruebas del consumidor de diferentes versiones de
un producto para ayudar a determinar cual
producto deberá seguir desarrollandolo.
Pruebas de material para determinar cual
proveedor de material deberá ser usados en un
producto.
Prueba de mercado en promociones alternativas
de producto para determinar cuál promoción se va
a usar más ampliamente

Cap 2-9Ejemplo de Datos de Encuesta
■

■

DROVA
Encuestas políticas de votantes registrados durante
campañas políticas.
La gente ha sido encuestada para determinar su
satisfacción con una reciente experiencia con un
producto o servicio

Cap 2-10

Ejemplos de Datos de Estudios
Observacionales

DROVA

■

■

■

Investigaciones de mercado usando “focus groups”
para obteter respuestas poco estructuradas apreguntas abiertas
Medición del tiempo tomado a los clientes a ser
servidos en un establecimiento de comida rápida
Midiendo el volumen de tráfico en una
intersección para determinar si la misma forma de
publicidad en la intersección es justificada

Cap 2-11

Datos Categóricos son Organizados
para utilizarlos en tablas
DROVA

Datos
Categóricos
Recuento de datos
Una
Variable
Categórica

Dos
Variables...