Capitulo 1 Gujarati

Resume de Gujarati
Interpretación moderna de la regresión
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente) respecto de una o más variables(variables explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas.Relaciones estadísticas y relaciones deterministas
el análisis de regresión interesa lo que se conoce como dependencia estadística entre variables
En las relaciones estadísticas entre variables seanalizan, variables con distribuciones de probabilidad

Regresión y causalidad
A pesar de que el análisis de regresión tiene que ver con la dependencia de una variable respecto de otras variables, esto noimplica causalidad necesariamente. En palabras de Kendall y Stuart:
“Una relación estadística, por más fuerte y sugerente que sea, nunca podrá establecer una conexión causal: nuestras ideas de causalidaddeben provenir de estadísticas externas y, en último término, de una u otra teoría”.

Regresión y correlación
En el análisis de correlación, el objetivo principal es medir la fuerza o el grado deasociación lineal entre dos variables
El coefi ciente de correlación, mide esta fuerza de asociación (lineal)
regresión hay una asimetría en el tratamiento a las variables dependientes y explicativas.
seasume que las variables explicativas tienen valores fi jos
En el análisis de correlación, se tratan dos variables cualesquiera en forma simétrica; no hay distinción entre las variables dependiente yexplicativa.

Terminología y notación
en una regresión de dos variables sólo hay una variable explicativa, mientras que en la regresión múltiple hay más de una variable explicativa
El términoaleatorio es sinónimo de estocástico. Como ya vimos, una variable aleatoria o estocástica es la que toma cualquier conjunto de valores, positivos o negativos, con una probabilidad dada.


Naturaleza y...