CAPITULO 1

Niveles de mediciones
Datos de nivel nominal
En el caso del nivel nominal
de medición, las observaciones acerca de una variable cualitati-va sólo se clasifican y se cuentan. No existe una formaparticular para ordenar las etiquetas.La clasificación de los seis colores de las lunetas de chocolate de leche M&M constituye unejemplo del nivel nominal de medición. Simplemente se clasifican laslunetas por color. Noexiste un orden natural. Es decir, no presenta primero las lunetas cafés, las anaranjadas o lasde cualquier color. El género representa otro ejemplo del nivel nominal de medición.Supongaque hace un conteo de los estudiantes que entran a un partido de fútbol con credencial e infor-ma cuántos son hombres y cuántas mujeres. Podría presentar primero a los hombres o a lasmujeres. Parael nivel nominal, la medición consiste en contar. A veces, para una mejor com-prensión de lectura, estos conteos se convierten en porcentajes. La siguiente “instantánea” de
USA Today 
muestra losresultados de una encuesta entre trabajadores. La variable de interésson los “Beneficios”, y hay cinco posibles resultados positivos: “Más dinero”, “Mejor atenciónmédica”, “Mejor retiro”, “Balancetrabajo/familia” y, se supone, “Otros”. El resultado “Otros”no se muestra en la tabla, pero es necesario para hacer que el porcentaje de encuestadossume un total de 100%. No existe un orden natural para losresultados, se puede poner “Mejoratención médica” primero en vez de “Más dinero”

Resumiendo, el nivel nominal tiene las siguientes propiedades:
1.
La variable de interés se divide en categorías oresultados.
2.
No existe un orden natural de los resultados


 
Datos de nivel ordinal
El nivel inmediato superior de datos es el
nivel ordinal
. La tabla 1-1 contiene las calificacio-nes que los alumnosdel profesor James Bruner le otorgaron después de un curso deIntroducción a las finanzas. Cada estudiante de la clase respondió la pregunta: “En términosgenerales, ¿cómo calificas al profesor del...