Capitulo 10
Páginas: 6 (1402 palabras)
Publicado: 22 de mayo de 2012
10
Capitulo 10 análisis de datos cualitativos.
El análisis cuantitativo se lleva a cabo por medio de una computadora, se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
Paso 1: seleccionar un programa de análisis.
Entre los programas más importantes están:
Statistical Package for the Social Sciences SPSS,contiene dos partes que se denominan vista de variables y una vista de datos.
El otro programa es el Minitab, incluye un considerable número de pruebas estadísticas.
Después de ejecutar algún programa, se inicia el análisis. La siguiente etapa es la formulación de la pregunta de investigación a contestar, visualizamos un alcance, establecemos nuestras hipótesis, definimos variables,elaboramos un instrumento de medición y por ultimo recolectamos datos.
Las variables de matrices de datos con columnas o ítems. Las variables de investigación son las propiedades medidas y que forman partes de las hipótesis. En ocasiones las variables requieren un único indicador para ser medidas.
Cuando una variable de investigación está integrada por diversas variables de la matriz se le denomina“variable compuesta”. En el SPSS la opción “transformar” y “calcular“ sirve para identificar el nombre de la nueva variable: como “moral” y desarrollamos una expresión numérica. Para mantener estas variables se debe demostrar que fue medida de manera confiable. El primer análisis es sobre los ítems, únicamente para explorar el análisis descriptivo final es sobre las variables de estudio.
Losanálisis de datos dependen del nivel de medición de las variables, la manera como se hayan formulado las hipótesis y el interés del investigador. El investigador busca describir sus datos y efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables. La estadística solo es una herramienta para evaluar datos.
La distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en categoríasy se presenta como una tabla. Se pueden a completar agregando porcentajes validos, acumulados. El porcentaje acumulado constituye lo que aumenta en cada categoría de manera progresiva
Las distribuciones de frecuencias se pueden representar en forma de histograma o graficas. El SPSS y el Minitab producen dichas graficas.
Los polígonos de frecuencia relacionan las puntuaciones con surespectiva frecuencia, por medio de graficas para describir los datos debido a sus curvas. Nos indica concentración de casos en la escala de la variable.
CUALES SON LS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Son puntos de distribución obtenida para ubicar la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son la moda, mediana y media. La medición de la variable determina cual esapropiada de interpretar.
La moda es la categoría que ocurre con mayor frecuencia. Se utiliza con cualquier niel de medición. La mediana es el valor que divide la distribución por la mitad, refleja la posición intermedia de la distribución; es útil cuando hay valores extremos en la distribución. La media es la medida más usada y se define como el promedio aritmético de una distribución, es aplicablea mediciones por intervalos, carece de sentido para variables medidas en un nivel nominal; es sensible a valores extremos.
CUALES SON LAS MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD.
Indican la dispersión de los datos en la escala de medición y responde a la ubicación de de los valores obtenidos. Designan distancia o número de unidades, Las medidas de variabilidad más usados son el rango, desviaciónestándar y la varianza.
El rango (recorrido) es la diferencia entre la puntuación mayor y la menor, e indica el número de unidades en la escala de medición que se necesitan para incluir los valores máximos y mínimos. Se calcula puntuación mayor menos puntuación menor. Cuanto más grande sea el rango mayor será la dispersión de los datos.
La desviación estándar es el promedio de desviación de las...
Capitulo 10 análisis de datos cualitativos.
El análisis cuantitativo se lleva a cabo por medio de una computadora, se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
Paso 1: seleccionar un programa de análisis.
Entre los programas más importantes están:
Statistical Package for the Social Sciences SPSS,contiene dos partes que se denominan vista de variables y una vista de datos.
El otro programa es el Minitab, incluye un considerable número de pruebas estadísticas.
Después de ejecutar algún programa, se inicia el análisis. La siguiente etapa es la formulación de la pregunta de investigación a contestar, visualizamos un alcance, establecemos nuestras hipótesis, definimos variables,elaboramos un instrumento de medición y por ultimo recolectamos datos.
Las variables de matrices de datos con columnas o ítems. Las variables de investigación son las propiedades medidas y que forman partes de las hipótesis. En ocasiones las variables requieren un único indicador para ser medidas.
Cuando una variable de investigación está integrada por diversas variables de la matriz se le denomina“variable compuesta”. En el SPSS la opción “transformar” y “calcular“ sirve para identificar el nombre de la nueva variable: como “moral” y desarrollamos una expresión numérica. Para mantener estas variables se debe demostrar que fue medida de manera confiable. El primer análisis es sobre los ítems, únicamente para explorar el análisis descriptivo final es sobre las variables de estudio.
Losanálisis de datos dependen del nivel de medición de las variables, la manera como se hayan formulado las hipótesis y el interés del investigador. El investigador busca describir sus datos y efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables. La estadística solo es una herramienta para evaluar datos.
La distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en categoríasy se presenta como una tabla. Se pueden a completar agregando porcentajes validos, acumulados. El porcentaje acumulado constituye lo que aumenta en cada categoría de manera progresiva
Las distribuciones de frecuencias se pueden representar en forma de histograma o graficas. El SPSS y el Minitab producen dichas graficas.
Los polígonos de frecuencia relacionan las puntuaciones con surespectiva frecuencia, por medio de graficas para describir los datos debido a sus curvas. Nos indica concentración de casos en la escala de la variable.
CUALES SON LS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Son puntos de distribución obtenida para ubicar la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son la moda, mediana y media. La medición de la variable determina cual esapropiada de interpretar.
La moda es la categoría que ocurre con mayor frecuencia. Se utiliza con cualquier niel de medición. La mediana es el valor que divide la distribución por la mitad, refleja la posición intermedia de la distribución; es útil cuando hay valores extremos en la distribución. La media es la medida más usada y se define como el promedio aritmético de una distribución, es aplicablea mediciones por intervalos, carece de sentido para variables medidas en un nivel nominal; es sensible a valores extremos.
CUALES SON LAS MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD.
Indican la dispersión de los datos en la escala de medición y responde a la ubicación de de los valores obtenidos. Designan distancia o número de unidades, Las medidas de variabilidad más usados son el rango, desviaciónestándar y la varianza.
El rango (recorrido) es la diferencia entre la puntuación mayor y la menor, e indica el número de unidades en la escala de medición que se necesitan para incluir los valores máximos y mínimos. Se calcula puntuación mayor menos puntuación menor. Cuanto más grande sea el rango mayor será la dispersión de los datos.
La desviación estándar es el promedio de desviación de las...
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