CAPITULO 2 Y 3

Páginas: 4 (886 palabras) Publicado: 24 de junio de 2015
Estadísticos de Dispersión
Coeficiente de Variación.- Es una medida empleada para calcular
el nivel de desviación de una serie de datos con respecto al valor
promedio o media aritmética.

¿ Comointerpretamos este valor?
1. Cuando σ  0, entonces el C.V también tiende a 0. Esto quiere
decir que los datos están concentrados muy cerca de la
media.
2. Cuando σ  ∞, entonces el C.V también tiende a∞. Esto quiere
decir que los datos se encuentran muy dispersos respecto a la
media.
La importancia del nivel de dispersión de los datos respecto a la
media radica en que con un C.V. que tiende a ∞,cualquier tipo de
inferencia que quisiéramos sobre la población en estudio, tendrá un

Estadísticos de Dispersión

epresentación Grafica del Coeficiente de Variación

Unidad #

Ejercicios :

UNIDAD # 3METODOS GRAFICOS PARA
DESCUBRIR UN CONJUNTO
DE DATOS

Diagrama de Tallos y Hojas
El diagrama "tallo y hojas" permite obtener simultáneamente una
distribución de frecuencias de la variable y surepresentación gráfica.
Para construirlo basta separar en cada dato el último dígito de la
derecha (que constituye la hoja) del bloque de cifras restantes (que
formará el tallo).

Ejercicio:
A 40estudiantes se les pidió que estimen el número de horas que
habrían dedicado a estudiar la semana pasada (tanto en clase
como fuera de ella), obteniéndose los siguientes resultados:

Elaborar un diagrama detallo y hojas

Distribución de Frecuencias
 
Una
distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una
ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a
cada dato su frecuenciacorrespondiente.
Frecuencia Absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por
La suma de las frecuencias absolutas esigual al número total de datos,
que se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ
(sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

 Frecuencia Relativa
La...
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