Capitulo 2

¿Cuál es la importancia del modelado de datos?
Un modelo de datos es una representación relativamente simple, generalmente gráfica, de un evento objeto del mundo real más compleja. La función principal del modelo de datos es para ayudarnos a entender las complejidades del entorno real. El diseñador de la base de datos utiliza modelos de datos para facilitar la interacción entre losdiseñadores, programadores de aplicaciones y usuarios finales. En resumen, un buen modelo de datos es un dispositivo de comunicaciones que ayuda a eliminar discrepancias entre los componentes del diseño de base de datos y el entorno de datos del mundo real. El desarrollo de modelos de datos, reforzadas por poderosas herramientas de diseño de bases de datos, ha permitido disminuir sustancialmente el potencialerror de diseño de base de datos.
¿Qué es una regla de negocios y cuál es su propósito en el modelo de datos?
Una regla de negocio es una breve, precisa e inequívoca de descripción de una política, procedimiento o principio en el entorno de una organización específica.
Las reglas de negocio se derivan de una descripción de las operaciones. Como su nombre lo indica, una descripción de lasoperaciones es una narración detallada que describe el entorno operativo de una organización. Tal descripción requiere gran precisión y detalle. Si la descripción de las operaciones es incorrecta o incompleta, las reglas de negocio derivados de ella no reflejan el entorno de datos del mundo real con precisión, lo que conduce a modelos de datos mal definidos, que conducen a diseños de bases de datospobres. A su vez, los diseños de bases de datos pobres conducen a aplicaciones pobres, estableciendo así las bases para la toma de decisiones pobres - que puede en última instancia conducir a la desaparición de la organización.
Tenga en cuenta especialmente que las reglas de negocio ayudan a crear y aplicar acciones en el entorno de esa organización. Las reglas de negocio deben ser prestados porescrito y actualizado para reflejar cualquier cambio en el entorno operativo de la organización.
Reglas de negocio correctamente escritos se utilizan para definir las entidades, atributos, relaciones y restricciones. Debido a que estos componentes son la base para un diseño de base de datos, la derivación cuidadosa y definición de reglas de negocio es crucial para un buen diseño de base de datos.¿Cómo se convierten reglas de negocios en componentes de un modelo de datos?
Como regla general, un sustantivo en una regla de negocio se traducirá en una entidad en el modelo, y un verbo sustantivos que asocian (activo o pasivo) se traducirá en una relación entre las entidades. Por ejemplo, la regla de negocio " un cliente puede generar muchas facturas" contiene dos nombres (de los clientes y defacturación) y un verbo ("generar") que los asocia.
¿Cuáles lenguajes emergieron para estandarizar el modelo básico de datos de red y por qué fue importante esa estandarización para usuarios y diseñadores?
Los tres idiomas fueron:
1. El DDL (esquema) constituye el lenguaje de definición de datos para el esquema de base de datos. Uso del DDL permitió al administrador de la base para definir elesquema de base de datos, es decir, sobre toda su plan.
2. El DDL (subesquema) permite la definición de los componentes específicos de bases de datos que serán utilizados por cada aplicación.
3. El DML es el Lenguaje de manipulación de datos que nos permite manipular el contenido de bases de datos.
La estandarización es importante para los usuarios y diseñadores, ya que les permite pasar de unaaplicación comercial a otro con problemas cuando operan a nivel lógico
¿Cuáles son las características básicas del modelo de datos relacional y cuál es su importancia para el usuario final y el diseñador?
Una base de datos relacional es un único repositorio de datos que proporciona la independencia tanto estructurales como de datos, manteniendo la simplicidad conceptual.
El modelo de base de...