capitulo 6

DISEÑOS EXPERIMENTALES UNIVARIABLES MULTIVALENTES

Experimentos con una variable independiente de la cual se toman más de dos de sus valores, de allí la denominación de multivalentes. De la misma manera que los diseños bivalentes, estos diseños por la técnica de seleccionar a los sujetos y establecer y establecer la equivalencia de los grupos, pueden ser aleatorios y apareados.
1. DISEÑO DEGRUPOS ALEATORIOS CON MÁS DE DOS CONDICIONES EXPERIMENTALES
Este diseño significa una ampliación del diseño de dos grupos aleatorios; ofrece mayor cantidad de información puesto que permite introducir un amplio número de tratamientos experimentales. Al estudiar un mayor rango de valores de la variable independiente, se pueden practicar mayor número de observaciones y, por tanto, especificar mejor larelación funcional entre la variable X y la variable Y.
Plutchik (1975) ofrece un argumento estadístico en favor de la utilidad que reporta trabajar con tres o más grupos. La razón es que para trazar una curva se necesita, cuanto menos, 3 puntos. En base a esta curva se pueden interpolar y extrapolar valores de la variable X que no se probaron y, por ende, adquirir información más amplia. El diseñode grupos aleatorios con más de dos condiciones experimentales es denominado a menudo “diseño multigrupo”, porque requiere de varios grupos, o, más precisamente, de igual número de grupos que condiciones experimentales. La estrategia que se sigue en la conducción de un experimento de éste tipo consiste en seleccionar aleatoriamente una muestra de sujetos; se conforman aleatoriamente tantos gruposcomo tratamientos se hayan considerado; luego los grupos son asignados al azar a cada tratamiento. Cada grupo recibe un distinto tratamiento experimental, procediéndose después a tomar medidas de la variable dependiente de cada tratamiento.
Análisis de varianza (AVAR) para el tratamiento estadístico del diseño multigrupo
Las pruebas estadísticas utilizadas en los diseños experimentales hasta aquíestudiados, han servido para establecer la significación de las diferencias entre las medias de dos grupos. En el diseño multigrupo se toman de la variable independiente no menos de tres de sus valores, requiriéndose de una prueba que permita comparar simultáneamente los datos de “K” grupos experimentales. El análisis de varianza (AVAR) simple es la prueba indicada para este propósito. Permitedeterminar si las medias de los tratamientos difieren o no significativamente.
Prueba de significación de Scheffé para comparaciones entre medias, ulterior al AVAR
EL análisis de varianza ha mostrado que existen diferencias significativas entre los grupos por efecto de los distintos tratamientos experimentales, al punto que sea rechazado la H0 al nivel de p˂.01. Pero el AVAR no nos dice entre quetratamientos se dan diferencias significativas. Por tanto, se requiere de comparaciones posteriores a la determinación de AVAR para “obtener una estimación más exacta sobre la importancia de cada uno de los niveles de tratamiento”.
El método de Scheffé parte de la determinación del error “error estándar de la diferencia”, común para todas las comparaciones de dos medias en los “K” grupos, mediantela siguiente fórmula:

2. DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIOS
La estrategia del “diseño de bloques aleatorios” consiste, básicamente, en formar conjuntos homogéneos de sujetos (bloques) en base a algún criterio denominado “variable de bloqueo”, que guarde íntima relación con la variable dependiente.
El diseño de “bloques aleatorios” proviene de la experimentación agrícola. Un bloque es un área de terrenodividida en parcelas, similares por las características del suelo, siendo las parcelas vecinas más parecidas en fertilidad que las distantes.
Al trasladarse el diseño de bloques aleatorios a la investigación del comportamiento, se han buscado equivalencias. Los sujetos se equiparan con las parcelas y los bloques son formados por la reunión de sujetos de características similares. De igual...