capitulo 8 y 9 de econometria

Capítulo 9
9.1. Si cuenta con datos mensuales de distintos años, ¿cuántas variables dicótomas introducirá para probar las siguientes hipótesis?:
a) Los 12 meses del año presentan patrones estacionales.
Si la intersección está presente en el modelo, introducir 11 ficticios. Si se suprime la intercepción, introducir 12 ficticios.
b) Sólo febrero, abril, junio, agosto, octubre y diciembre presentanpatrones estacionales.
Si la intersección se incluye en el modelo, introducir 5 ficticios, pero si la intercepción se suprime (es decir, la regresión a través del origen), introducir 6 ficticios.
9.2. Considere los siguientes resultados de regresión (las razones t están entre paréntesis):*
Yˆi =1 286 + 104.97X2i − 0.026X3i + 1.20X4i + 0.69X5i
t = (4.67) (3.70) (−3.80) (0.24) (0.08)
−19.47X6i +266.06X7i − 118.64X8i − 110.61X9i
(−0.40) (6.94) (−3.04) (−6.14)
R2 = 0.383 n = 1 543
a) ¿Los signos de los coeficientes de las diversas regresoras no dicótomas tienen algún sentido económico? Justifique su respuesta.
Según la teoría económica, se espera que los coeficientes de X2, X5 sean positivos y que de X3, X8, X9 y se espera que sean negativos. El coeficiente de X4 puede ser positivo onegativo, dependiendo de la edad de la esposa y el número de hijos. Tal vez un ficticio interactivo de edad y los niños menores de 6 años o entre 6 y 13 podría arrojar más luz sobre la relación entre la edad y las horas deseadas de trabajo.
b) ¿Cómo interpretaría las variables dicótomas X6 y X7? ¿Son estadísticamente significativas? Como la muestra es muy grande, tal vez se utilice la regla práctica“2t” para responder la última pregunta.
Manteniendo todo lo demás constante, cabría esperar que las horas deseadas de trabajo fueran más altas que el valor de intercepción (común) de 1.286 horas. Este coeficiente, sin embargo, ya que no es estadísticamente significativo, podemos decir muy poco sobre el impacto de la X6 en (promedio) Y. En cuanto a X7, se espera que su coeficiente de ser positivo, lo quees. No sólo eso, es estadísticamente significativa, ya que el valor de t es bastante alto.
c) ¿Por qué cree que, en este estudio, las variables edad y escolaridad no son factores significativos en la decisión de la mujer de participar en la fuerza laboral?
Tal vez, esto es debido a la colinealidad entre la edad y la educación, así como la colinealidad de estas variables con el número de hijos.Observe también que el modelo no incluye años de estudio aprobados por el marido.
9.3. Considere los siguientes resultados de una regresión.* (Los datos reales se proporcionan en la tabla 9.8.)
TDt =2.7491 + 1.1507Dt − 1.5294Vt − 0.8511 (DtVt)
t = (26.896) (3.6288) (−12.5552) (−1.9819)
R2 =0.9128
a) ¿Cuáles son las expectativas a priori respecto de la relación entre las tasas de desempleo y devacantes?
Se espera que la relación entre las dos variables haya de ser negativo, ya que si la tasa de desempleo está indicando alta holgura en el mercado laboral, los empleadores tienen menos probabilidades de anunciar ofertas de empleo.
b) Si la tasa de vacantes se mantiene constante, ¿cuál es la tasa promedio de desempleo para el periodo que comienza el cuarto trimestre de 1966? ¿Es estadísticamentedistinto del periodo anterior al cuarto trimestre de 1966? ¿Cómo sabe?
Es 3,8998 (= 2,7491 + 1,1507). Dado que el coeficiente ficticio es estadísticamente significativo, el puesto de la tasa de desempleo de 1966 cuarto trimestre es estadísticamente mayor de lo que era en el pre período 1964 cuarto trimestre.
c) ¿Las pendientes para el periodo anterior y posterior al cuarto trimestre de 1966 sonestadísticamente distintas? ¿Cómo sabe?
Dado que el coeficiente diferencial ficticio es casi significativo al nivel del 5%, podríamos decir que las pendientes de la función de regresión en los dos períodos son diferentes.
d) ¿Se puede concluir con toda seguridad, a partir de este estudio, que los generosos beneficios del desempleo propician tasas más altas de vacantes? ¿Lo anterior tiene algún...