caracteristicas de un bueno estimador


CARACTERÍSTICAS DE UN BUEN ESTIMADOR.

Imparcialidad.

Se refiere al hecho de que una media de muestra es un estimador no sesgado de una media de población, porque la media de distribución demuestreo de las medias de muestras tomadas de la misma población es igual a la media de la población misma. Podemos decir que una estadística es un estimador imparcial (o 5 no sesgado) si, enpromedio, tiende a tomar valores que están por encima del parámetro de la población y la misma extensión con la que tiende a asumir valores por debajo del parámetro de población que se está estimando.Eficiencia.

Se refiere al tamaño del error estándar de la estadística. Si comparamos dos estadísticas de una muestra del mismo tamaño y tratamos de decidir cuál de ellas es un estimador más eficiente,escogeríamos la estadística que tuviera el menor error estándar o la menor desviación estándar de la distribución de muestreo. Tiene sentido pensar que un estimador con un error estándar menor (conmenos desviación) tendrá una mayor oportunidad de producir una estimación más cercana al parámetro de población que se está considerando.

Coherencia.

Una estadística es un estimador coherente deun parámetro de población si al aumentar el tamaño de la muestra, se tiene casi la certeza de que el valor de la estadística se aproxima bastante al valor del parámetro de la población. Si un estimadores coherente, se vuelve más confiable si tenemos tamaños demuestras más grandes.

Suficiencia.

Un estimador es suficiente si utiliza una cantidad de la información contenida en la muestra queningún otro estimador podría extraer información adicional de la muestra sobre el parámetro de la población. Una estadística de muestra dada no siempre es el mejor estimador de su parámetro de poblacióncorrespondiente. Considere una población distribuida simétricamente, en la que los valores de la mediana y de la media coinciden. En este caso, la media de la muestra sería un estimador imparcial...