caracteristicas weka
Páginas: 2 (279 palabras)
Publicado: 24 de noviembre de 2013
“CARACTERISTICAS E INSTALACION DE WEKA”
CARACTERISTICAS DE WEKA
WEKA es un software libre bajo la modalidad de GNU Public License, sirve para educación, investigaciones yaplicaciones que lo requieran.
Dentro de sus características esta que contiene un conjunto de herramientas para el procesamiento de datos, algoritmos de aprendizaje y métodos de valuación.
Cuentacon una inteface gráfica que permite la visualización de los datos, análisis gráfico. Adicionalmente cuenta con la posibilidad de comparar los algoritmos de aprendizaje.
WEKA solo funciona conarchivos planos, estos archivos son cargados a la herramienta por sistemas de ayuda que esta misma tiene, todos los archivos deben estar almacenados y nombrados con algunas característicasespeciales, las extensiones que pueden ser cargadas son:
ARFF, CSV, C4.5, BINARY.
Los datos pueden ser leídos desde URL, o pueden estar almacenados en una base de datos SQL y ser leídos por laaplicación.
La herramienta WEKA, tiene dentro de sus funcionalidades (Llamadas Filters) algunas como las siguientes que permiten limpiar un poco los datos y tener información más clara de lo que se estábuscando, los métodos son:
Discretización, Normalización, Muestreo, Selección de atributos, transformación y combinación de atributos.
Dentro de los archivos ARFF se encuentran lso atributos dela aplicación, estos atributos son nombrados por medio de unas referencias determinadas, la principal de ellas son el uso de arroba (@) en el inicio de la cadena del atributo, esto son algunosejemplos:
@attribute Edad numeric -Este es un atributo numérico --
@attribute Genero {Masculino, Femenino} -Este es una tributo Nominal--
AL final se conseguirá un archivo con los atributosseleccionados y este será visualizado de la siguiente manera.
@data
63, Masculino
23,Femenino
32, Femenino
40, Masculino
Algunas características de su instalación:
“CARACTERISTICAS E INSTALACION DE WEKA”
CARACTERISTICAS DE WEKA
WEKA es un software libre bajo la modalidad de GNU Public License, sirve para educación, investigaciones yaplicaciones que lo requieran.
Dentro de sus características esta que contiene un conjunto de herramientas para el procesamiento de datos, algoritmos de aprendizaje y métodos de valuación.
Cuentacon una inteface gráfica que permite la visualización de los datos, análisis gráfico. Adicionalmente cuenta con la posibilidad de comparar los algoritmos de aprendizaje.
WEKA solo funciona conarchivos planos, estos archivos son cargados a la herramienta por sistemas de ayuda que esta misma tiene, todos los archivos deben estar almacenados y nombrados con algunas característicasespeciales, las extensiones que pueden ser cargadas son:
ARFF, CSV, C4.5, BINARY.
Los datos pueden ser leídos desde URL, o pueden estar almacenados en una base de datos SQL y ser leídos por laaplicación.
La herramienta WEKA, tiene dentro de sus funcionalidades (Llamadas Filters) algunas como las siguientes que permiten limpiar un poco los datos y tener información más clara de lo que se estábuscando, los métodos son:
Discretización, Normalización, Muestreo, Selección de atributos, transformación y combinación de atributos.
Dentro de los archivos ARFF se encuentran lso atributos dela aplicación, estos atributos son nombrados por medio de unas referencias determinadas, la principal de ellas son el uso de arroba (@) en el inicio de la cadena del atributo, esto son algunosejemplos:
@attribute Edad numeric -Este es un atributo numérico --
@attribute Genero {Masculino, Femenino} -Este es una tributo Nominal--
AL final se conseguirá un archivo con los atributosseleccionados y este será visualizado de la siguiente manera.
@data
63, Masculino
23,Femenino
32, Femenino
40, Masculino
Algunas características de su instalación:
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